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神经网络与深度学习 卷积神经网络 目 录 CONTENTS 《人工智能应用基础》 01 卷积神经网络基础 《人工智能应用基础》 《人工智能应用基础》 全称:Convolutional Neural Network,CNN 一种前馈神经网络 基于生物学上感受野(Receptive Field) 的机制 一个神经元的感受野是指特定区域 特点 《人工智能应用基础》 局部连接 权重共享 优势 易于优化 降低复杂度 避免过拟合 适用于图片处理 良好的鲁棒性 运算效率高 《人工智能应用基础》 02 卷积 《人工智能应用基础》 《人工智能应用基础》 常用在信号处理中,用于计算信号的延迟累积。 每个时刻t产生一个信号xt,信息的衰减率为wk ,在k−1个时间步长后,信息为原来的wk 倍 假设w1 = 1,w2 = 1/2,w3 = 1/4 信号yt 为当前时刻和以前时刻延迟信息的叠加 公式1: 《人工智能应用基础》 一维卷积 滤波器:[ −1, 0, 1 ] [1 0 -1] 《人工智能应用基础》 [1 0 -1] 窄卷积: 信号两端不补0 宽卷积: 信号两端补0 一维卷积——零填充 《人工智能应用基
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神经网络与深度学习
卷积神经网络
《人工智能应用基础》
目 录
CONTENT
S
《人工智能应用基础》
卷积神经网络基础 卷积层
01
卷积神经网络基础
《人工智能应用基础》
卷积神经网络基础
《人工智能应用基础》
全称: Convolutional Neural Network , CNN
一种前馈神经网络
基于生物学上感受野 (Receptive Field) 的机制
一个神经元的感受野是指特定区域
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- Tanxiansong2022-11-18这个资源内容超赞,对我来说很有价值,很实用,感谢大佬分享~
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