OpenPose编译用的Cmake.zip

OpenPose是一款强大的实时多人姿态估计库，主要用于人体、面部和手部关键点的检测。它基于深度学习模型，能够高效地在多个平台上运行。在Windows系统下，利用Visual Studio（VS）2015进行OpenPose的编译是开发者经常需要进行的操作。本压缩包“OpenPose编译用的Cmake.zip”包含了实现这一目标的关键组件，特别是针对CMake 3.9版本的设置。 CMake是一个跨平台的开源自动化构建系统，用于管理软件构建过程。在这个场景中，CMake将被用来生成适用于Visual Studio 2015的解决方案文件（.sln文件）。CMakeLists.txt是项目的配置文件，通过编写该文件可以指定编译选项、依赖库和目标平台等信息。在OpenPose项目中，你需要配置CMake来指向OpenPose源代码、依赖库的路径，并设置编译选项，如是否启用GPU支持等。 1. **安装CMake 3.9**：在开始编译OpenPose之前，确保已下载并安装了CMake 3.9版本。安装过程中，记得将CMake添加到系统PATH环境变量中，以便于命令行使用。 2. **获取OpenPose源代码**：从OpenPose的官方GitHub仓库克隆或下载最新版本的源代码到本地。 3. **配置CMake**：启动CMake GUI，设置源代码目录为OpenPose的根目录，设置构建目录为一个新建的空文件夹。在配置阶段，CMake会读取CMakeLists.txt文件并生成对应的构建文件。 4. **设置编译选项**：在CMake的配置界面，你可以看到各种可选项，例如BUILD_EXAMPLES、BUILD_PYTHON、WITH_CUDA等。根据你的需求选择，比如若要使用GPU加速，需勾选WITH_CUDA。然后点击“Configure”按钮，CMake会检查系统和库的配置。配置完成后，再次点击“Generate”以生成.sln文件。 5. **使用VS2015打开.sln文件**：在构建目录下找到生成的.sln文件，双击用VS2015打开。VS2015会加载所有相关工程和配置。你可以选择相应的构建配置（Debug/Release）和构建目标（All Build/Clean等），然后点击“构建”按钮进行编译。 6. **解决依赖问题**：OpenPose依赖于一些第三方库，如Boost、CUDA、OpenCV等。在编译过程中，CMake会尝试寻找这些库的路径。如果缺少任何依赖，你需要先安装这些库并确保CMake能正确找到它们。 7. **运行OpenPose**：成功编译后，你可以从VS2015中直接运行OpenPose示例或者生成的Python模块。对于实时应用，你可能还需要设置摄像头权限和调整相关参数。 8. **OpenPose编译用.msi**：这个文件可能是OpenPose的一个预编译版本，用于快速部署而无需完整编译流程。如果只是为了运行OpenPose而不是开发，可以直接安装这个MSI文件，但可能不包含特定的自定义配置或最新更新。 总结来说，使用“OpenPose编译用的Cmake.zip”进行OpenPose编译涉及CMake的配置、Visual Studio 2015的使用以及管理OpenPose及其依赖库。正确理解并操作这些步骤，可以帮助开发者顺利构建和运行OpenPose项目。