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图像增强的基本理论
图像增强的基本理论
图像增强
分类及算法
概念性
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简要描述了图像增强理论 概念性 讲述了图像增强的定义 分类和具体算法 例如直方图、灰度调整 平滑滤波等
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对图像进行傅立叶变换图像增强
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对图像进行傅立叶函数变换,起到增强图像的效果,是图像的一种预处理,为图像后续处理奠定基础.可以迭代多次,达到良好效果.
基于Retinex 理论的图像增强算法 (2009年)
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论文研究-基于Directionlet变换和模糊理论的图像增强 .pdf
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基于Retinex理论的图像增强算法
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基于Retinex理论的图像增强方法在数字图像中的应用
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图像增强和数字图像增强方法的实现研究过。不同图像增强方法的特征，包括对比度增强，线性变换，分段线性变换，灰度切片变换和Retinex清除算法进行了详细分析。研究了Retinex增强算法并给出了Retinex算法的实现过程。最后，一个图像增强的例子使用多尺度Retinex算法（MSR）即可实现。表明MSR可以实现图像颜色恒定性，局部动态范围压缩，色彩增强和整体动态范围在某些情况下压缩。
基于模糊理论的医学图像增强方法 (2007年)
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图像增强-直方图均衡化
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Digital-image-processing.rar_图像增强 小波_小波 图像增强_小波变换 原理_小波图像增强_小波图像
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改进的多尺度Retinex井下图像增强算法
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单片机与DSP中的基于DSP 的数字图像增强技术
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摘要：本文采用目前工程中最通用的... 图像增强技术基本上可分成两大类：频域处理法和空域处理法。频域处理法的基础是卷 积定理，它是将图像看作波，然后利用信号处理中的手段对图像波进行处理。空域处理法的 基础是灰
论文研究-基于Retinex理论的图像增强算法.pdf
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基于模糊集理论的图像增强算法研究.pdf
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一种基于粗集理论的图像增强方法
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基于Retinex理论的图像增强Matlab代码(单尺度Retinex)
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基于Retinex理论改进的低照度图像增强算法
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基于matlab图像增强的比较及其理论分析
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