NumPy 1.5 Beginner's Guide.pdf

numpy是python实现的科学计算包。目前基于python大数据分析基本都是使用NumPy这个工具包完成的，所以如果想从事大数据分析相关工作，学习numPy技术必不可少。本书详细介绍了python下的numPy编程和使用，是一本不可多得的讲述NumPy的书籍。 NumPy是Python编程语言中一个重要的科学计算包，它支持大量维度数组与矩阵运算，此外还提供了大量的数学函数库。它不仅广泛应用于学术界进行数据分析、科学计算等，而且在大数据分析领域扮演着关键角色。由于其出色的性能和易用性，NumPy已经成为Python大数据分析不可或缺的工具。 本书名为《NumPy 1.5 Beginner's Guide》，主要面向初学者，系统地介绍了如何使用NumPy进行编程和数据处理。书籍通过实际案例的方式，讲解了NumPy的核心概念和操作，这使得读者在学习过程中能够快速掌握并应用到实际工作中去。本书的出版公司是Packt Publishing，首次出版时间是2011年11月。 NumPy的核心优势在于其性能和易用性。NumPy通过向量化操作，避免了Python原生的循环，从而极大地提高了代码的执行效率。同时，NumPy还提供了一套强大的数组对象，这使得它在进行矩阵运算时变得非常方便。由于NumPy是开源的，任何人都可以免费使用和修改其源代码，这进一步促进了它的广泛传播和应用。 本书在编写过程中，作者和出版方都力求内容的准确性，但由于技术与知识领域的不断更新，书中信息可能有所变动，读者需要理解这一点。此外，本书的任何内容在未经出版方书面许可的情况下，都不能被复制、存储或通过任何形式传播。 作者Ivan Idris拥有实验物理学学位以及多个认证（如SCJP、SCWCD等），他的毕业论文重点强调了应用计算机科学。毕业后，Ivan在多个公司担任Java开发者、数据仓库开发者和测试分析师。在NumPy方面，他有着丰富的实践经验，并在自己的个人网站（***）上分享了一些NumPy示例，对这本书感兴趣的读者可以访问该网站获取更多信息和学习资源。 本书的编辑和审稿团队由多位经验丰富的专业人士组成，包括审稿人、技术编辑、复制编辑、项目协调员、校对员、索引员以及美术设计人员等。每个环节的参与者都为本书的出版质量做出了贡献。本书的封面由Asher Wishkerman设计。 通过阅读本书，读者将能够了解NumPy的基本知识，掌握其在科学计算和数据分析中的应用方法。对于希望从事大数据分析相关工作的Python开发者而言，这本书无疑是一个很好的起点，帮助他们建立扎实的NumPy基础，为进一步的学习和工作打下坚实的基础。