精选_基于C#与opencv的图像处理应用程序_源码打包

# 基于C#与opencv的图像处理应用程序 # 一、实验方案设计 - **总体思路** - 采用C#Form窗体应用程序进行实验，实现对两幅有重叠区域的图片进行分析处理，并无缝拼接 - **关键步骤** - 调用Windows文件系统接口打开图片文件，并输出到界面 - 对两幅图片色彩度、大小等数据进行分析，以便进行相应处理 - 分析图片重叠区域 - 若图片高度相同，则按正常情况拼接 - 若两幅图片色彩度不同，则以色彩度较高的图片为准进行拼接 - 若两幅图片大小不同，则将较小图片放大后与另一张图片进行拼接 - 调用Windows文件系统接口保存图片，图片名、路径自命名 - 附加功能编写，设计图片按角度旋转、左右上下翻转、灰度化处理等 # 二、关键代码阐述 **打开图片文件，处理时将图片副本进行处理、输出显示，以便还原图片状态** ```c# //打开图片（采用输入流打开，防止文件被锁定而导致只能另存为无法保存） private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { path = openFileDialog1.FileName; name = openFileDialog1.FileNames.ToString(); FileStream file = new FileStream(path, FileMode.OpenOrCreate); pictureBox1.Image = Image.FromStream(file); bitmap = (Bitmap)pictureBox1.Image; w = bitmap.Width; h = bitmap.Height; pictureBox1.Image = bitmap.Clone() as Image; bar = (Bitmap)pictureBox1.Image.Clone(); file.Close(); } } ``` **图片拼接。传入两个Image图片，对图片list遍历拼接** ```c# private Image JoinImage(List<Image> imageList, int a) { //图片列表 if (imageList.Count <= 0) return null; if (a == 0) { //横向拼接 int width = 0; //计算总长度 foreach (Image i in imageList) { width += i.Width; } //高度不变 //int height = imageList.Max(x => x.Height); int height = imageList[1].Height; //构造最终的图片白板 Bitmap tableChartImage = new Bitmap(width, height); Graphics graph = Graphics.FromImage(tableChartImage); //初始化这个大图 graph.DrawImage(tableChartImage, width, height); //初始化当前宽 int currentWidth = 0; foreach (Image i in imageList) ``` **保存图片，图片名、路径自命名** ```c# //另存为 private void button8_Click(object sender, EventArgs e) { if (pictureBox1.Image == null) { MessageBox.Show("请导入图片文件"); } else { saveFileDialog1.InitialDirectory = ""; saveFileDialog1.Filter = "Bitmap (*.bmp)|*.bmp|JPEG (*.jpg)|*.jpg|EMF (*.emf)|*.emf|PNG (*.png)|*.png|GIF (*.gif)|*.gif|TIFF (*.tif)|*.tif"; if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { string folderP = saveFileDialog1.FileName; Image img = pictureBox1.Image; img.Save(folderP); } } } ``` **附加功能编写，设计图片按角度旋转、左右上下翻转、灰度化处理等** ```c# //任意角度旋转 private void button3_Click(object sender, EventArgs e) { if (textBox1.Text == ""&& pictureBox1.Image == null) { MessageBox.Show("请导入图片文件"); } else if(textBox1.Text == "" && pictureBox1.Image != null) { MessageBox.Show("请输入旋转角度"); } else { Bitmap a = new Bitmap(pictureBox1.Image);//得到图片框中的图片 pictureBox1.Image = Rotate(Convert.ToInt32(textBox1.Text),a); bar = (Bitmap)pictureBox1.Image.Clone(); } } //灰度化处理 private void button5_Click(object sender, EventArgs e) { if (pictureBox1.Image == null) { MessageBox.Show("请导入图片文件"); } else { Bitmap c = new Bitmap(pictureBox1.Image); pictureBox1.Image = GetGrayImage(c) as Image; bar = (Bitmap)pictureBox1.Image.Clone(); } } ``` # 三、结论/程序运行情况 **正常拼接**  **不同色彩度图片拼接**  **不同大小图片拼接**  **图片保存**  **附加功能：灰度化、翻转、角度旋转**  # 四、小结 - 了解到了许多数字图像处理相关方面的知识 - 对Windows系统中调用、处理文件等方面有了更深的理解 - 对openCV库有一定的认识 - 代码遇到问题时要抓住步骤核心分析