精选_毕业设计_基于Qt和OpenCV实现彩色图和灰度图的转换_完整源码

# 基于Qt和OpenCV实现彩色图和灰度图的转换 # 一、实验目的与要求 ## 1.1 目的 - 熟悉Qt可视化开发，理解C++的面向对象思想 - 熟悉Qt和Opencv开发环境搭建 - 了解Qt消息机制 - 初步理解Opencv的用法 - 学会使用c++异常处理 ## 1.2 要求 - 使用Qt编写一程序，点击按钮从电脑目录选择jpg图片，显示在界面上 - 再设置一按钮或者菜单，点击后将图片黑白化或者灰度化，保存到另一个目录里，并显示出来 - 再次点击按钮，重新加载彩色图像，实现两种图像的转换 - 在读取文件和保存过程中，要加入异常处理（try...catch）来确保错误捕捉到自己的处理程序范围内 # 二、工具与准备工作 ## 2.2 实验工具 - Qt\_5.8\_mingw\_WIN32 - Opencv\_3.4 - Win10\_x64 ## 2.2 环境搭建 - Qt官网下载安装以上所述版本 - Opencv官网下载3.4版本源码 - 由于Qt使用Mingw32位编译器，OpenCV需要自己编译。使用Qt打开OpenCV源码目录下的MakeLists.txt文件，构建项目配置为install，选择正确的编译输出目录开始编译 - 编译完成后新建项目，配置OpenCV环境依赖包 # 三、分析 UI界面设计，使用Qt creator的可视化界面编辑工具。需要添加打开文件按钮、色彩转换按钮、退出按钮。  需要给按钮设置对应的消息槽函数，当点击按钮时调用对应的函数。类声明如下： ```c++ # ifndef MAINWINDOW_H # define MAINWINDOW_H # include <QMainWindow> # include <QFileDialog> # include <QDebug> # include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> # include <opencv2/highgui/highgui.hpp> # include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QMainWindow { Q_OBJECT public: explicit MainWindow(QWidget *parent = 0); ~MainWindow(); private slots: void on_pushButton_clicked(); void on_pushButton_2_clicked(); void on_pushButton_3_clicked(); private: Ui::MainWindow *ui; QImage img; Mat src; bool colorful = true; QString img_name; }; # endif // MAINWINDOW_H ``` **Main函数** ```c++ # include "mainwindow.h" # include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); MainWindow w; w.show(); return a.exec(); } ``` # 四、实现步骤 - 编辑ui界面，添加3个push\_button，并设置好布局 - 分别给三个push\_button创建对象的相应函数 - 打开文件使用文件选择窗口，选择文件后返回文件路径 ```c++ img_name = QFileDialog::getOpenFileName( this, tr("Open Image"), ".",tr("Image Files(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)")); QTextCodec *code = QTextCodec::codecForName("gb18030"); string name = code->fromUnicode(img_name).data(); if(name.length()<1) return; qDebug() << "打开图片：" << img_name; try{ src=imread(img_name.toUtf8().data()); namedWindow( "src", WINDOW_NORMAL); if(!src.empty()){ imshow("src",src); } }catch(Exception e){ cout << e.err << endl; } ``` 色彩转换：设置bool成员变量colorful，为true表示当前为彩色状态，反之为灰度图。使用OpenCV的cvtColor(img, img, COLOR\_RGB2GRAY)函数，参数COLOR\_RGB2GRAY表示将OpenCV的Mat对象由RBG图转换为gray灰度图 ```c++ try{ if(colorful) { cvtColor(src, src, COLOR_RGB2GRAY); imshow("src",src); } else { src=imread(img_name.toUtf8().data());// imshow("src",src); } colorful = !colorful; }catch(Exception e){ cout << e.err << endl; ``` 打包发布，将程序 所需动态库与exe程序拷贝到同一文件夹。 # 五、测试 **运行程序主界面**  **选择图片窗口**  **打开图片**  **图片灰度化**  **重新加载彩色图片**  # 六、实验总结 **创新点** - 将c++课堂学习的内容应用到QT桌面开发，其中多次用到类继承、多态等面向对象思想 - 使用开源图像处理库opencv，完成源代码编译动态库等工作，并学会使用基本的opencv函数显示图片和灰度化图片 - 将图形界面与按钮信号关联，实现操作可视化界面 **感悟** 学会C语言、C++的基础语法，对于我们专业来说只是很小的一步，要完成我们所梦想的炫酷的程序，还有很多工具需要了解，比如这次试验的程序，虽然只是实现了很单一的功能，却需要我花大量的时间搭建qt和opencv开发环境，并且学习他们的使用方法。但是，在学习了基础的编程语言之后，的确给了我很多信心去了解并探究更多的工具和技能。