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OpenCV 加了roi的光流法
OpenCV 加了roi的光流法
光流法
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基于opencv的光流法
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基于opencv的光流法
基于Opencv的光流法文献
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基于Opencv的光流法的文献资料。可用于论文参考。
opencv读取视频 并用光流法处理
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用opencv读取视频帧，解压并返回这一帧 然后进行光流法处理
OpenCV LK稀疏光流Demo
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5星 · 资源好评率100%
LK稀疏光流Demo可以在场景中自动找出关键点并自动跟踪，也可以使用鼠标在指定位置添加关键点，此程序是很好的学习光流的示例。本程序基于OpenCV。
OpenCV运动目标跟踪光流法工程
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OpenCV运动目标跟踪光流法工程，调试通过-OpticalFlow OpenCV
Lukas-Kanade光流法python代码
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光流法python代码实现
光流追踪法
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在opencv和VS2015配置环境中，采用光流法对视频中的事物进行追踪
OpenCV光流法
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OpenCV实现的光流法，有相关的文档可以参考！值得大家学习和研究1
基于Android的OpenCV中的Optical Flow 光流法的实现
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OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，网络上一些小伙伴写的一些关于Android版OpenCV的博客，大部分都模糊不清，基本就复制粘贴的，有些甚至没有实践就直接贴上去了，这样不仅误导初学的一些小伙伴，而且被其他小伙伴转载或者复制之后，会造成更大的影响和后果。正所谓”徒错错一个，师错错一窝。为人师者慎下笔“，故此，本专栏亲自研究，实践，将调试过程
KLT光流法目标跟踪的OpenCV源码实现
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基于KLT光流法实现对视频中的运动目标进行跟踪，包含《learning opencv3》源码实现及《opencv3 cookbook》的简化实现版本。
OpenCV_Demo.rar_DEMO_optical flow_光流法_目标追踪opencv
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利用opencv3实现光流法追踪运动目标
python opencv sift 手动区域光流跟踪
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在“Lucas-Kanade-sift-roi.py”这个文件中，我们可以预见到它是使用Lucas-Kanade光流法来计算SIFT特征点的运动。Lucas-Kanade方法是一种基于像素级差分的光流估计算法，通过迭代优化过程来估计像素的运动。它假设...
ROI-Center.rar_Center_opencv ROI
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2. Lucas-Kanade光流法：通过追踪相邻帧之间的像素运动来估计细胞的运动。 3. Mean Shift算法：通过颜色、纹理或其他特征的梯度信息找到细胞的移动路径。 4. 基于深度学习的方法：如使用卷积神经网络（CNN）来识别和...
OpenCv 视频人脸检测+人眼检测
浏览：39
5星 · 资源好评率100%
在实际应用中，为了提高跟踪性能和减少误检，我们还可以结合其他技术，如卡尔曼滤波器、光流法等对检测到的目标进行跟踪。同时，用户需要根据自己的环境设置好OpenCV库的路径，以及视频文件的引用路径，确保程序能...
基于opencv的车辆统计
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为了统计车辆数量，可以利用光流法或帧差法分析连续帧之间的像素变化，追踪车辆的运动轨迹。光流法计算像素在时间上的移动，帧差法则比较连续两帧的差异，找出移动的物体。 6. **区域选择**： 通常，我们只关心...
OpenCV MFC利用橡皮筋类CRectTracker选择图像roi区域创建模板图像.rar
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OpenCV MFC通过橡皮筋CRectTracker类在窗口控件上画区域，并将画的区域矩形在窗口的位置和大小映射到图像上相应的位置和大小 来选取模板图像
opencv的全部基础操作，一共109个实例全部都在anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。
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code_005 | [图像像素算术操作(加减乘除)](python/code_005/opencv_005.py) | ✔️ code_006 | [图像伪彩色增强](python/code_006/opencv_006.py) | ✔️ code_007 | [图像像素操作(逻辑操作)](python/code_007/...
基于opencv+yolov8实现目标追踪及驻留时长统计
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在目标追踪方面，OpenCV提供了多种追踪算法，如卡尔曼滤波、光流法、CSRT（连续选择性重新初始化追踪）、KCF（卡尔曼滤波和卷积神经网络的融合）等，用户可以根据具体需求选择合适的算法。 **YOLOv8详解：** YOLO...
人脸识别视频定位
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这通常通过卡尔曼滤波器或者光流法实现，这些方法可以预测和更新人脸的位置，使得在连续的帧之间能够平滑地追踪人脸。 在项目0.3（视频应用尝试）的压缩包中，可能包含了源代码、配置文件、示例视频和其他相关资源...
运动目标检测,运动目标检测与跟踪,Python
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这通常涉及卡尔曼滤波、光流法、meanshift或camshift等算法。 在给定的文件中，我们看到几个与运动目标检测和跟踪相关的脚本： 1. `Feature_caculation.py` 可能涉及特征计算，这是许多目标检测算法的关键部分，...
SDC-Lane-and-Vehicle-Detection-Tracking:Python 中的 OpenCV 用于自动驾驶汽车中的车道线和车辆检测跟踪
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6. **动态模型**：结合历史信息，利用kalman滤波器或光流法来平滑和跟踪车道线的变化。 **车辆检测** 车辆检测是另一项关键任务，通常包括以下几个步骤： 1. **对象分类**：使用预训练的深度学习模型，如YOLO...
30个图像处理的代码 c++
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19. **运动估计**：在视频处理中，可以使用光流法来估计像素级别的运动。 20. **图像去雾**：基于大气散射模型的算法可以恢复雾天图像的真实场景。 21. **图像超分辨率**：提升图像分辨率，如基于学习的方法或反...
关于目标检测与跟踪的学习资源
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2. **基于外观的方法**：如光流法、特征匹配、颜色模板匹配等，这类方法侧重于利用目标的视觉特征进行跟踪。 近年来，深度学习在目标跟踪中也取得了显著进展，例如： - **DeepSORT**：基于深度学习的特征提取和...
智能视频监控中目标检测与识别
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在目标检测技术方面，书中介绍了光流法、相邻帧差法、背景差法、边缘检测方法等运动目标检测的主流技术，并探讨了如何在视频监控中进行有效的背景建模。此外，也涉及到了ROI（感兴趣区域）面积缩减车辆检测搜索算法...
博客中聚类算法（K-means、FCM、DBSCAN、DPC）的数据集（免积分）
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博客中K-means、FCM、DBSCAN、DPC算法的数据，包括Iris鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，以及几个人工数据集常用的人工数据集（Flame、Spiral等），下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
机器学习期末复习题及答案
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Ollama软件windows安装包(版本0.3.10)
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