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tf_update脚本
tf_update脚本
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tf_update
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2017-05-20
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tensorflow代码升级脚本
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tensorflow----tf_upgrade.py
浏览：97
在github下载的tf_upgrade.py在升级代码时会报错（本人系统是win10 64位，安装的是tensorflow1.0），对源代码520行进行修改后可以输出结果，但是输出后的文件在win10下直接运行会报错，将文件里的内容复制到新建的py文件中即可运行。
用于将旧代码升级到TensorFlow1.0版本的tf_upgrade.py
浏览：80
5星 · 资源好评率100%
这是 TensorFlow 官方发布的将旧代码升级以适应新的TensorFlow1.0版本的Python API，使用方法见压缩包中的README文件。
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop_update
浏览：55
5星 · 资源好评率100%
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop_update Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models...
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_update
浏览：182
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_update.zip Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models ...
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
浏览：27
这有两个文件，分别为inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5， inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
浏览：105
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 可用于keras，tensorflow.keras，特征提取与迁移学习
deeplabv3_mobilenetv2_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
浏览：96
5星 · 资源好评率100%
deeplabv3_mobilenetv2_tf_dim_ordering_tf_kernels 预训练模型
mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.0_192_no_top.h5
浏览：166
mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.0_192_no_top.h5,mobilenetv2 tf.keras预训练模型，可用于迁移学习。
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
浏览：131
4星 · 用户满意度95%
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 速度快，准确率高，参数不多 50层残差网络模型,权重训练自ImageNet 该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入...
vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
浏览：169
kares VGG19神经网络参数vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.rar
浏览：38
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.rar vgg16 卷积神经网络
xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
浏览：97
官方h5权重文件，xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels Linux下是放在“~/.keras/models/”中 windows用户直接将文件放置在：C:\Users\用户名\.keras\models 下即可。官方GitHub下载速度慢，给需要的朋友...
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
浏览：58
5星 · 资源好评率100%
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 速度快，准确率高，参数不多
mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.4_224_no_top.h5
浏览：92
mobilenet_v2在imagrnet上的预训练权重文件：mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.4_224_no_top.h5
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
浏览：127
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resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda...
常用预训练网络权重.txt
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inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop_update.h5 inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_update.h5 mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.0_224_no_top.h5 resnet50_...
resnet101_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
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resnet101_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
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vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5!!! KERAS
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vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5!
ChatGPT教程（终极版）最全整理
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这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；
博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）
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博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
神经网络回归预测--气温数据集
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神经网络回归预测--气温数据集
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用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
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包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
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tf_upgrade.rar
（2个子文件）
tf_upgrade
tf_upgrade.py
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