标题“R introduction”和描述“this book is about R introduction.”表明文档是一本关于R语言的入门书籍。R是一种广泛使用的开源编程语言和软件环境，专为统计计算和图形表示而设计。标签“R introduction”进一步确认了这一主题。
从提供的部分内容可以看出，文档涵盖了R的基础知识和一些高级概念，内容包括R环境的介绍、如何使用R进行数据分析和图形绘制、数据操纵、对象的模式和属性、有序和无序因子、数组和矩阵等。
具体知识点如下：
1. R环境：文档首先介绍了R语言的工作环境。在R环境中，用户可以执行各种统计分析和绘图任务。R环境提供了大量的内置函数和工具，使得数据分析变得更加方便。
2. 相关软件和文档：在R的生态系统中，不仅有基础的R语言，还有很多相关的软件包和文档，这些资源极大地扩展了R的功能，用户可以根据需要选择合适的包进行安装和使用。
3. R与统计：R语言特别适合于统计分析工作。它提供了丰富的统计函数和模型，无论是基本的描述性统计还是复杂的回归分析，R都能提供强大的支持。
4. R与Windows系统：R能够在不同的操作系统上运行，包括Windows。文档中提及了R在Windows系统上的使用情况，可能包含安装、配置以及使用R GUI等信息。
5. 交互式使用R：R支持交互式使用，用户可以直接在R控制台中输入命令进行计算和分析。这对于初学者来说是一个很好的方式来学习R语言。
6. R命令、大小写敏感性等：文档也介绍了R命令的一些基础知识，包括命令的输入、大小写敏感性等。这些基础知识对于正确使用R语言至关重要。
7. 回忆和纠正命令：在使用R时，用户可以利用历史功能来回忆之前执行过的命令，也可以对命令行进行编辑和修改，提高效率。
8. 执行命令与输出重定向：用户可以通过命令行执行R命令，并且可以将输出结果重定向到文件中，方便后续分析或记录。
9. 数据持久性与对象删除：在R环境中，用户可以创建变量和对象来存储数据，这些数据在R会话之间可以保持持久性，除非用户选择删除这些对象。
10. 简单的数据操纵：包括数字和向量的基本操作，如赋值、算术运算、生成规则序列、逻辑向量、缺失值处理、字符向量等。
11. 对象的模式和属性：R中的对象有其内在的属性，如模式（mode）和长度（length），这些属性决定了对象的类型和存储的数据类型。用户可以修改对象的长度，并且可以获取和设置对象的属性。
12. 有序和无序因子：因子（factor）是R中用于处理分类数据的一种数据结构。文档中提到了有序因子和无序因子的区别，以及如何使用它们。
13. 数组和矩阵：在R中，数组（array）和矩阵（matrix）是用于存储多维数据的结构。文档解释了如何创建和索引数组，包括如何使用索引矩阵来选择和修改数据集的子集。
以上知识点涵盖了一个R语言入门者需要掌握的基本概念和操作，帮助用户建立起使用R进行数据分析和图形绘制的基础。随着学习的深入，用户还可以通过阅读书籍的其他部分来掌握更多高级功能和特定领域的应用。
