2014计算机考研统考真题分析

根据提供的文件内容，以下知识点被详细解析： 1. 时间复杂度分析：对于给定的程序段，通过分析算法运行的时间与输入规模n的关系，能够确定其时间复杂度。例如，count累加操作在n层嵌套循环中进行，计算其时间复杂度。 2. 中缀表达式与后缀表达式的转换：在计算机科学中，将中缀表达式（如a/b+(c*d-e*f)/g）转换为后缀表达式（如ab/cd*ef*-+g/）的过程是编译原理的一个重要部分，理解其转换规则和栈的使用对解决这类问题至关重要。 3. 循环队列的实现：循环队列是一种数据结构，它将数组视为一个循环缓冲区，允许在队头和队尾进行入队和出队操作。了解如何判断循环队列是否为空或满，以及如何操作队列指针end1和end2，是数据结构的基础。 4. 二叉树线索化：线索化是二叉树遍历的一种改进方法，它利用二叉树的空指针域来存放指向该节点在某种遍历次序下的前驱和后继节点的指针。对于给定的二叉树进行中序线索化，需要了解节点的线索指针如何设置。 5. 森林与二叉树的转换：在计算机科学中，森林是由多棵树组成的集合，而二叉树是一种特殊的树结构。理解如何将森林转换为对应的二叉树，以及转换后叶结点的数量关系，是学习树结构时的一个知识点。 6. 前缀编码：前缀编码是一种特殊编码方式，其中没有任何码字是其他码字的前缀。在编码理论中，判断给定的编码方案是否是前缀编码，通常需要分析其编码规则。 7. 拓扑排序：拓扑排序是针对有向无环图（DAG）的一种排序方式，它将图中的顶点排成一个线性序列，使得对于图中的每一条有向边(u, v)，顶点u都在顶点v之前。掌握拓扑排序的算法以及可能的排序序列是数据结构的重要部分。 8. 哈希表与冲突处理：哈希表是一种通过哈希函数将关键字映射到表中一个位置来加快查找速度的数据结构。理解冲突处理方法及其可能影响存储效率的情况是重要知识点。 9. B树：B树是一种平衡的多路查找树，适用于读写相对较大的数据块的系统。了解B树的关键字数量和节点数量之间的关系，以及它的特性，对于数据库和文件系统设计至关重要。 10. 排序算法：希尔排序是一种基于插入排序的算法，通过将原始数据分割成若干子序列分别进行插入排序，能够有效减少数据移动次数。分析排序过程中的增量对排序结果的影响是算法分析的内容之一。 11. 快速排序：快速排序是一种高效的排序算法，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序。理解快速排序中可能出现的各种情况对设计高效算法非常重要。 12. 计算机体系结构：理解程序在计算机上执行的时间和指令数之间的关系，以及如何通过编译优化、CPI变化等影响执行时间，是掌握计算机体系结构的一个方面。 13. 补码运算与溢出：补码是计算机中用于表示有符号整数的编码方式，了解补码运算和溢出的条件对于编写可靠程序是基本要求。 14. IEEE 754浮点数表示：IEEE 754是计算机中浮点数表示的标准格式。掌握该标准能够帮助理解浮点数的表示方法和运算规则。 15. 存储器架构：了解存储器的构成和组织方式，例如DRAM芯片的配置和引脚设计，对于设计和理解计算机硬件架构是必须的。 16. Cache分离：了解指令Cache与数据Cache分离的原因，以及这种设计对提高计算机系统性能的影响。 17. 微程序控制器：微程序控制器是计算机处理器的一种设计方式，通过微程序控制指令的执行。了解其工作原理和设计要点是掌握计算机组成原理的关键。 以上知识点涵盖了计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合试题中的一些关键内容。针对这些知识点的学习和掌握，对于准备计算机学科研究生入学考试的学生是必要的。