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索引

一、概述

索引是一种可以选择创建的数据库对象，它主要用于提高查询性能。数据库索引

把用户感兴趣的列值连同其行标识符（ROWID）存储在一起。ROWID 包含了存储列值

的表行在磁盘上的物理位置，索引中记录了 rowid，因此 oracle 就可以根据索引中

的 rowid 来判断记录是否是在同一个 block 中，通过下面语句找到记录对应的 block

号。

Select dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) from dual;

Oracle 可以通过最少量的磁盘读取，有效地检索表中的数据。如果没有可用的索

引，Oracle 就必须读取表中的每一行，才能确定该行是否包含所需的信息。

索引是有代价的，索引会消耗磁盘空间和系统资源。在列值被修改的同时也必须

更新相应的索引。因此，索引使用了存储空间、I/O、CPU 和内存资源。创建十分糟

糕的索引，会浪费磁盘空间，并且会过度消耗系统资源，也会导致数据库的性能下

降。所以，不能为所有的表和列组合创建索引。一般来说，增加索引会降低 INSERT

语句的性能，因为需要同时对表和索引进行操作。索引列上的 UPDATE 操作将会比没

有加索引慢很多，因为数据库必须管理对表和索引的改动。此外，大量行的 DELETE

操作将会由于表中存在索引而变慢。所以，需要平衡索引带来的查询性能的提升和

对数据修改性能的影响。

所以，必须了解索引，知道有什么类型的索引可用，应该选择哪些表和列的组合

来创建索引。

当访问表的数据时，Oracle 提供了两种方式：从表中读取所有行(即全表扫描)，

或者通过 ROWID 一次读取一行。当访问大数据量表中的少量行时，可以使用索引。

如果只访问大数据量表中 5%的行，可以使用索引标识需要读取的数据块，这样花费

的 I/O 较少。如果没有使用索引，就要读取表中所有的数据块。

索引对性能改进的程度取决于数据的选择性以及数据在表的数据块中的分布方

式。

如果数据选择性很好(例如编号)，Oracle 将能够快速查询索引，找到匹配索引值

的 ROWID，从而快速查到表中相应的少量数据块。如果数据选择性不好(例如地区名)，

那么对一个值索引可能返回许多 ROWID，导致从表中查询许多不连续的数据块。

如果数据选择性很好，但是相关的行在表中的物理存储位置并不互相靠近，如果

匹配索引值的数据分散在表的多个数据块中，就必须从表中把每个数据块都选出来

以得到需要的查询结果。在一些情况下，会发现当数据分散在表的多个数据块中时，

最好不使用索引，而是选择全表扫描。执行全表扫描时，Oracle 使用多块读取以快

速扫描表。

通过 dba_indexes 视图查询表的所有索引，user_indexes 视图查询当前方案

(schema)的索引，all_indexes 视图查看能够访问的所有表的索引。

create index emp_id2 on emp (sal);

当执行这些命令时，数据库将在 emp 表上创建索引。索引将包含 emp 表中的特定

值以及匹配这些值的行的 ROWID。如果需要查找 sal 值为 1000 的 emp 表中的记录，

优化器就会使用 emp_id2 索引查找该值，并找到相关的 ROWID，接着使用该 ROWID 在

表中查找对应的行。

select table_name, index_name from user_indexes where table_name = 'EMP' ;

查询 user_ind_columns、dba_ind_columns 和 all_ind_columns 视图查询表中被

索引的列的信息。

column index_name format a12

column column_name format a8

column table_name format a8

select table_name, index_name, column_name, column_position

from user_ind_columns order by table_name, index_name, column_position;

二、限制索引使用的情况

在很多情况下，即使创建了索引，也会导致索引不能使用，下面看一下限制使用

索引的几种情况：

1、使用不等于运算符(<>、!=)

当在 WHERE 子句中使用不等于运算符（<>、!=）时，其中被用到的列上的索引将

无法使用。

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