# CA_SEIR
元胞自动机模拟病毒传染(SEIR模型)可视化
#### 功能描述
设置一定大小的人数、四种人群(四种状态)、传染概率、潜伏时间、治愈时间、免疫时间,即可对其进行模拟也可以更改规则和人数、人群,实现自己想要的模拟
#### 环境配置&需要的包
* Python 3.x+Anaconda+Pycharm
* ramdom、numpy、sys
* pygame
* matplotlib
#### 如何更改参数或制定自己想要的规则
- 1.更改传染病模型人群种类(状态)代码2-6行注释
- 2.更改规则,对每一个类别的人群,确定相应规则 代码9-12行,98-128行
- 3.更改人群总数 代码226行(后两个参数的乘积)+246行(退出循环条件)
- 4.更改概率,代码20-26行
#### 相关示例
![fig.1](https://github.com/Windxy/CA_SEIR/blob/image/1.png)
![fig.2](https://github.com/Windxy/CA_SEIR/blob/image/2.png)
![fig.3](https://github.com/Windxy/CA_SEIR/blob/image/3.png)
![fig.4](https://github.com/Windxy/CA_SEIR/blob/image/4.png)
![fig.5](https://github.com/Windxy/CA_SEIR/blob/image/5.png)
seir模型参数估计,seir模型参数估计
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2022-11-29
12:49:12
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