南理工大学本科毕业设计（论文）基于单片机的语音识别系统
一、选题的目的和意义：
语音信号处理是一个综合性的学科，涵盖了模式识别、数字信号处理、生理学、心里学、语言学、以及认知科学和人工智能等多个学科领域。语音处理的研究方向主要有语音分析、语音增强、语音识别、语音合成等几个分支。语音识别技术已经走出实验室，在诸多领域有着广泛的应用，成为了智能计算机研究的主要分支和人机语音通信的主要途径之一。
二、国内外研究综述：
语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。在21世纪以来随着多媒体时代的到来，国外不少著名公司纷纷对语音识别的产品化投以巨资。同时，不少研究机构都研制出大词汇量的识别系统，其中很多系统的识别率都达到了百分之八十以上。我国对语音识别的研究起步相比于发达国家来说比较晚，但是经过科研工作者们不懈的努力，现在已经取得了巨大的突破。
三、毕业设计（论文）所用的主要技术与方法：
基于C8051F040单片机的语音识别系统，采用动态时间规整（Dynamic TimeWarping，DTW）理论和方法，进行特定人、短小词汇的嵌入式语音系统。分析和讨论了语音识别技术中的预处理技术、端点检测、特征参数提取技术和动态时间规整的理论及方法，对其中不合理的地方进行了改进，通过改进前后对比得出改进后的算法更合理，鲁棒性更强。
四、主要参考文献与资料获得情况：
[1] 刘幺和, 宋庭新，语音识别与控制应用技术，北京：科学出版社，2008
[2] 易克初，语音信号处理[M].，北京：国防工业出版社，2000
[3] 张雄伟，陈亮，杨吉斌，现代语音处理技术及应用[M]，北京，机械工业出版社，2003
[4] 杨行峻．语音信号数字处理，分析，合成，编码，识别，增强[M]．北京：电子工业出版社，1995
[5] 赵亮. 单片机应用系统设计与产品开发[M]，人民邮电出版社，2002
[6] 万春，黄杰圣，曹煦辉．基于DTW的孤立词语音识别研究和算法改进[J]，计算机与现代化，2003
五、毕业设计（论文）进度安排：
第 5—9 周：查找其相关资料，学习单片机，语音识别系统等相关知识；
第 10 周：初步设计系统的控制工艺流程、绘制硬件连接图
第 11—12 周：编写软件、上位机监控画面
第 13—14 周：撰写设计报告
第 15—16 周：打印报告，准备答辩
六、指导教师审批意见：
在语音识别技术的研究与应用中，单片机的应用非常广泛。本设计的目的是要找出一套适合于特定人孤立词语音识别的系统方案。通过本设计的研究与设计，可以进一步提高自身的电路设计水平，深入对单片机的理解和应用。
