基于c语言的huffman图像编解码
### 基于C语言的Huffman图像编解码 #### 概述 本文将详细介绍一个基于C语言实现的Huffman图像编解码系统。该系统主要包括两大部分:Huffman编码压缩与解压缩功能。Huffman编码是一种广泛应用于数据压缩领域的高效算法,尤其适用于静态图像压缩场景。 #### Huffman编码原理简介 Huffman编码是一种可变长度的前缀编码方法,它通过为经常出现的数据分配较短的编码来达到压缩的目的。在图像压缩中,通常会根据像素值的频率分布来进行编码设计,从而减少存储空间或传输带宽的需求。 #### 系统架构 该系统主要由以下几部分组成: 1. **频率统计**:首先对原始图像中的每个像素值进行频率统计。 2. **初始堆构建**:基于统计得到的频率数据构建一个最小堆(也称为优先队列)。 3. **Huffman树构建**:不断合并堆中最小频率的两个节点,直到构建出完整的Huffman树。 4. **编码表生成**:遍历Huffman树,为每个像素值生成对应的Huffman编码。 5. **图像压缩**:使用生成的Huffman编码对图像进行编码,形成压缩后的数据流。 6. **解压处理**:反向操作,即解码、重构Huffman树、恢复原始图像。 #### 实现细节 ##### 频率统计 ```c void get_frequency_count(); ``` 该函数用于统计输入图像中各像素值出现的频率,并将结果保存到`frequency_count`数组中。这一步是后续编码的基础。 ##### 初始堆构建 ```c void build_initial_heap(); ``` 此函数负责构建一个最小堆,堆中的元素按照像素值的频率排序。每个堆元素都是一个结构体,包含像素值和对应的频率。 ##### Huffman树构建 ```c void build_code_tree(); ``` 利用之前构建的初始堆,本函数通过不断合并频率最小的两个节点来构建Huffman树。最终形成的树根节点即为整个Huffman树。 ##### 编码表生成 ```c unsigned short generate_code_table(); ``` 该函数遍历构建好的Huffman树,为每个像素值生成相应的Huffman编码,并将其保存在`code`数组中。同时,还需要记录每个编码的长度。 ##### 图像压缩 ```c void compress_image(); ``` 该函数实现了图像压缩的核心逻辑,即使用生成的Huffman编码对原始图像数据进行编码。编码过程涉及到将二进制编码转换为字节流,并写入输出文件。 ##### 图像解压 ```c void decompress_image(); ``` 该函数用于将压缩后的数据流解码为原始图像。其步骤包括读取压缩文件中的编码信息、重建Huffman树以及逐位解码。 #### 主函数流程 ```c int main(int argc, char* argv[]); ``` 主函数接收命令行参数,用于指定输入文件名。根据输入文件名是否以`.Huffman`结尾判断执行压缩还是解压操作,并调用相应的函数。 #### 示例代码片段解析 ```c int Huffman_Compression(char* infilename, char* outfilename) { if ((ifile = fopen(infilename, "rb")) != NULL) { // 文件大小统计 fseek(ifile, 0L, 2); file_size = (unsigned long)ftell(ifile); fseek(ifile, 0L, 0); // 统计频率 get_frequency_count(); // 构建初始堆 build_initial_heap(); // 构建Huffman树 build_code_tree(); // 生成编码表 if (!generate_code_table()) { printf("ERROR! CodeValueOutOfRange. Cannot Compress.\n"); return 0; } else { if ((ofile = fopen(outfilename, "wb")) != NULL) { // 写入文件大小 fwrite(&file_size, sizeof(file_size), 1, ofile); // 写入编码信息 fwrite(code_length, sizeof(code_length), 256, ofile); fwrite(shortcode, sizeof(shortcode), 256, ofile); // 压缩图像数据 compress_image(); fclose(ifile); fclose(ofile); } } } return EXIT_SUCCESS; } ``` 以上是Huffman压缩函数的具体实现,其中涉及到了文件操作、频率统计、Huffman树构建、编码表生成等关键步骤。 #### 总结 本文介绍了一个基于C语言实现的Huffman图像编解码系统,通过详细的代码分析和理论解释,展示了如何利用Huffman编码对图像数据进行有效的压缩和解压。该系统不仅可用于学术研究,也能在实际应用中发挥重要作用,如在有限的存储空间或带宽条件下传输高质量的图像数据。
Huffman.c
本演示程序提供了哈夫曼编码法的压缩和解压缩函数,并实现了对图象
文件的压缩和解压缩
**********************************************************************************************************/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
/* 函数原型 */
int Huffman_Compression(char * infilename, char * outfilename);
int Huffman_Decompression(char * infilename, char * outfilename);
/* 内部函数 */
unsigned short generate_code_table ();
void build_code_tree ();
void build_initial_heap ();
void compress_image ();
void get_frequency_count ();
void build_decomp_tree ();
void decompress_image ();
/* 全局变量 */
short father[512];
unsigned short code[256], heap_length;
unsigned long compress_charcount, file_size, heap[257];
unsigned char code_length[256];
long frequency_count[512];
FILE *ifile, *ofile;
/* 主程序 */
int main(int argc, char *argv[])
{
if (2 != argc)
{
printf("\nUsage : huffman filename\n");
exit(0);
}
char *otherfile=malloc(100);
memset(otherfile,0x00,100);
if(0==strcmp(argv[1]+strlen(argv[1])-8,".Huffman"))
{
strcpy(otherfile,argv[1]);
otherfile[strlen(argv[1])-8]='\0';
Huffman_Decompression(argv[1], otherfile);
printf("\nDecompressed.\n");
}
else
{
strcpy(otherfile,argv[1]);
strcat(otherfile,".Huffman");
Huffman_Compression(argv[1], otherfile);
printf("\nCompressed.\n");
}
return EXIT_SUCCESS;
}
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