《数学模型（第三版）姜启源 谢金星 叶俊编》是一本深入探讨数学模型构建与应用的经典教材。数学模型是利用数学语言和方法来描述现实世界问题的过程，它在科学、工程、经济、管理等多个领域中发挥着至关重要的作用。这本书由姜启源、谢金星和叶俊三位专家共同编著，旨在帮助读者理解和掌握如何通过数学工具解决实际问题。
本书第三版的内容涵盖了广泛的数学模型理论和实例，包括线性规划、非线性规划、动态规划、图论模型、随机模型、模糊逻辑模型等多种模型构建方法。这些模型的应用场景涉及交通、能源、环境、生物、社会科学等多个领域，旨在培养读者的建模思维和分析能力。
线性规划是数学模型的基础，书中详细介绍了如何通过建立线性目标函数和约束条件来求解最优解，如运输问题和生产计划问题。非线性规划则处理更为复杂的目标函数和约束，如在经济学中的效用最大化问题。动态规划用于解决多阶段决策问题，如资源分配和投资策略。
图论模型在解决网络问题中具有独特优势，例如电路设计、物流路线优化和社交网络分析。随机模型则涉及到概率论和统计学，用于处理不确定性问题，如人口增长预测和风险评估。模糊逻辑模型则用于处理不精确或模糊的信息，常见于人工智能和控制系统的决策过程中。
除了理论知识，本书还提供了丰富的实际案例和习题，鼓励读者动手实践，增强问题解决能力。通过阅读《数学模型（第三版）姜启源 谢金星 叶俊编》，读者不仅可以掌握数学模型的基本概念，还能学会如何运用这些模型去解决现实生活中的实际问题。
书中的2003版可能包含了作者对前版的更新和改进，反映了近年来数学模型领域的新发展和技术进步。学习这本书，读者将能够与时俱进，理解数学模型在当代社会中的重要性和应用价值，为个人的学术研究或职业生涯打下坚实基础。
