java htmlparser
根据给定文件的信息,本文将围绕“Java HTMLParser解析网页源码”的主题展开,深入探讨其功能、工作原理以及在不同场景下的应用方法。 ### Java HTMLParser简介 HTMLParser是用Java编写的开源HTML解析器,它能帮助开发者从HTML文档中提取数据,非常适合用于网页抓取或内容提取等场景。此解析器支持多种字符集,并能够处理各种HTML结构。通过调用HTMLParser的API,可以轻松获取网页中的链接、文本内容等元素,进而进行进一步的数据处理或分析。 ### 工作原理 HTMLParser的核心功能在于解析HTML文档并构建DOM树。DOM(Document Object Model)是一种标准的数据结构表示方式,它将文档视为对象的集合,允许程序和脚本动态地访问文档内容、结构以及外观。在Java中,可以通过创建一个`Parser`实例来初始化HTML解析过程,然后指定要解析的源代码和编码格式。解析后的结果将以DOM节点的形式存储,便于后续处理。 ### 代码解析 接下来,我们将对给定的部分代码进行详细分析: ```java public Vector<String> getResults(String src, String url) { Parser parser = Parser.createParser(src, "gbk"); NodeList url_list = null; Vector<String> uta = new Vector<String>(); // 存储url, title, abstract的状态信息 Vector<String> uta_temp = new Vector<String>(); Searcher searcher = null; jBrowser jbrowser = new jBrowser(); int point = 0; // 每次循环将uta_temp转移至uta时的位置指示。 int i = 0; // 遍历每一页源代码时,每一页NodeList url_list的索引 int index = -1; // 记录前一页源代码中,每一页url_list的索引,url_list并非逐页追加 // 根据URL确定不同的搜索引擎类型 if (url.contains("google")) { searcher = new Google(); } else if (url.contains("baidu") && url.indexOf("tieba") == -1) { searcher = new Baidu(); } else if (url.contains("sogou")) { searcher = new Sougou(); } else if (url.contains("youdao") && url.indexOf("blog") == -1) { searcher = new Youdao(); } else if (url.contains("blog")) { searcher = new Blog(); } else if (url.contains("tieba")) { searcher = new Tieba(); } else if (url.contains("tianya")) { searcher = new Tianya(); } else if (url.contains("people")) { searcher = new People(); } else if (url.contains("daqing")) { searcher = new Daqing(); } else if (url.contains("weibo")) { searcher = new SinaWeibo(); } try { url_list = parser.parse(new NodeClassFilter(LinkTag.class)); // 获取当前页面的相应链接 for (int j = 0; j < pagecount; j++) { // 处理页面循环,将url, title, abstract存入<Vector> uta_temp = searcher.devideToBlocks(src); // 对源代码进行分割 for (point = 0; point < uta_temp.size(); point++) { uta.addElement(uta_temp.elementAt(point)); // 将分割后的数据添加到uta } i = index + 1; if (url.indexOf("people") != -1) { while ((i < url_list.size()) && (((LinkTag) url_list.elementAt(i)).getLinkText().contains("下一页") == false)) { i++; } if ((i < url_list.size()) && ((LinkTag) url_list.elementAt(i)).getLinkText().contains("下一页")) { // 这里可以处理翻页逻辑 } } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } ``` #### 代码解释 1. **创建解析器**:首先通过`Parser.createParser(src, "gbk");`创建一个解析器实例,其中`src`为待解析的HTML源代码,"gbk"指定了编码格式。 2. **解析链接**:`url_list = parser.parse(new NodeClassFilter(LinkTag.class));`这行代码用于解析出页面中的所有链接。 3. **处理不同搜索引擎**:通过判断URL中的关键字来确定所使用的搜索引擎类型,并创建相应的`Searcher`实例。这里的`Searcher`可能是针对特定网站定制的类,用于更高效地提取所需信息。 4. **数据提取**:使用`searcher.devideToBlocks(src);`方法对源代码进行处理,将其分割成多个部分,每一部分可能包含URL、标题、摘要等信息。这些信息随后被存储到`uta`向量中。 5. **翻页逻辑**:如果URL包含特定关键字(例如“people”),则会尝试找到“下一页”的链接,以便实现自动翻页功能。 ### 结论 通过上述分析,我们可以看出这段代码的主要目的是从不同的网站中提取有用的信息,如URL、标题和摘要等。它通过使用HTMLParser库解析HTML文档,并利用自定义的搜索器类来针对不同的网站进行数据提取。这种方法非常适用于数据抓取项目,能够有效提高数据处理的效率与准确性。
Parser parser;
/** ****API说明见网址:http://htmlparser.sourceforge.net/javadoc/index.html */
parser = Parser.createParser(src, "gbk"); // 为一输入的字符串建立解析器
NodeList url_list = null;
String tmp_url = null;
Vector<String> uta = new Vector<String>();// 用来存放url,title,abstract的动态字符串数组;
Vector<String> uta_temp = new Vector<String>();
Searcher searcher = null;
jBrowser jbrowser = new jBrowser();
int point = 0;// 用来将每次循环得到的uta_temp转移到uta中时所用的位置指针。
int i = 0;// 找到每一个页面的源码中,包含“下一页”的链接在NodeList url_list中的位置
int index = -1;// 记录“上一页”的网页源码中,包含“下一页”链接的在url_list中的位置,url_list是不断地扩充追加的
if (url.contains("google")) {
searcher = new Google();
} else if (url.contains("baidu") && url.indexOf("tieba") == -1) {
searcher = new Baidu();
} else if (url.contains("sogou")) {
searcher = new Sougou();
} else if (url.contains("youdao") && url.indexOf("blog") == -1) {
searcher = new Youdao();
} else if (url.contains("blog")) {
searcher = new Blog();
} else if (url.contains("tieba")) {
searcher = new Tieba();
} else if (url.contains("tianya")) {
searcher = new Tianya();
searcher = new People();
} else if (url.contains("daqing")) {
searcher = new Daqing();
}
else if (url.contains("weibo")) {
searcher = new SinaWeibo();
}
try {
url_list = parser.parse(new NodeClassFilter(LinkTag.class));// 获得所有当前页面的链接及其对应的文字;
for (int j = 0; j < pagecount; j++) {
// ...根据设置的检索页数,循环对获得的页面代码处理,获得url,title,abstract,存储在<Vector>变量中
/** ************************************************************** */
uta_temp = searcher.devideToBlocks(src);// 对源码进行解析
// for (int t = 0; t < uta_temp.size(); t++) {
// System.out.println(uta_temp.elementAt(t));
// }
/** ************************************************************** */
// System.out.println("测试");
for (point = 0; point < uta_temp.size(); point++) {
uta.addElement(uta_temp.elementAt(point)); // 存放结果;
}
// for (int t = 0; t < uta.size(); t++) {
// System.out.println(uta.elementAt(t));
// }
i = index + 1;
if (url.indexOf("people") != -1) {
while ((i < url_list.size())
&& (((LinkTag) url_list.elementAt(i)).getLinkText()
.contains("下页") == false)) {
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