基于空域和DCT域信息隐藏的实验

基于空域和DCT域信息隐藏的实验 本实验旨在熟悉空域信息隐藏技术的基本原理，并使用 Matlab 实现常见的空域信息隐藏算法。实验设备包括一台 PC 机和 Matlab 软件。 实验内容包括两个部分：空域信息隐藏实验和图像降级算法的实现。 一、空域信息隐藏实验 在这个实验中，我们使用 LSB（Least Significant Bit）隐写算法来隐藏信息。我们需要准备载体图像（例如 Lena 图像）和待隐藏信息（以文本文件的形式准备好，文件大小不要超过 20KB）。 然后，我们编写 LSB 隐写算法，将待隐藏的信息隐写至载体图像，得到伪装图像。在这个过程中，我们使用 Matlab 语言来实现 LSB 隐写算法。算法的具体实现步骤如下： 1. 读取载体图像和待隐藏信息。 2. 将待隐藏信息转换为二进制序列。 3. 将载体图像转换为灰度图像，并将其转换为双精度浮点数数组。 4. 对每个像素点，使用 LSB 隐写算法将待隐藏信息隐写至载体图像。 5. 将伪装图像保存为 BMP 格式。 在实验中，我们还对载体图像和伪装图像进行了视觉比较和直方图分析，结果表明，两幅图像之间的差异非常小，从直方图很难看出图像隐藏了其他的内容。 二、图像降级算法的实现 在这个实验中，我们使用 DCT（Discrete Cosine Transform）域信息隐藏算法来隐藏信息。我们需要准备载体图像和秘密图像（二者一般大小一致，格式均为 BMP 灰度图像）。 然后，我们编写图像降级隐写算法，将秘密图像隐写至载体图像中，得到伪装图像。在这个过程中，我们使用 Matlab 语言来实现图像降级隐写算法。算法的具体实现步骤如下： 1. 读取载体图像和秘密图像。 2. 将载体图像和秘密图像转换为灰度图像，并将其转换为双精度浮点数数组。 3. 对每个像素点，使用图像降级隐写算法将秘密图像隐写至载体图像。 4. 将伪装图像保存为 BMP 格式。 在实验中，我们还对载体图像和伪装图像进行了视觉比较和直方图分析，结果表明，两幅图像之间的差异非常小，从直方图很难看出图像隐藏了其他的内容。 本实验旨在熟悉空域信息隐藏技术的基本原理，并使用 Matlab 实现常见的空域信息隐藏算法。实验结果表明，LSB 隐写算法和图像降级隐写算法都可以有效地隐藏信息，且隐藏后的图像与原始图像之间的差异非常小。