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配电网结构复杂,分支多,故障点定位困难。传统基于输电线路单端或双端信息的故障定位
算法难以满足配电网高精度故障定位要求。提出了基于多端时间信息的配电网故障行波定位新算法,构建了配电网关联矩阵和距离矩阵,给出了故障分支的判别;基于二叉树模型,根据配电网末端的行波到达精确时间信息和配电网拓扑结构矩阵,剔除无效行波波头时间,综合利用有效的行波波头时间信息,实现配电网故障的实时精确定位。EMTP仿真结果表明,该方法能实现配电网故障的准确定位。
【配电网故障定位】在电力系统中,配电网由于其复杂多分支的结构,使得故障定位成为一项挑战。传统的故障定位方法,如基于单端或双端信息的算法,往往不能满足配电网高精度定位的需求。针对这一问题,一种新的算法——基于图论的配电网故障行波定位新算法应运而生。
该算法的核心在于利用多端时间信息进行故障定位,它构建了配电网的关联矩阵和距离矩阵,以反映各个节点间的连接关系和距离。关联矩阵描述了网络中节点间的直接联系,而距离矩阵则记录了节点间的最短路径。这两个矩阵为故障分支的判别提供了基础。
在故障发生时,行波会在网络中传播,算法基于二叉树模型来处理这些行波的时间信息。通过对配电网末端行波到达的精确时间信息进行分析,结合配电网的拓扑结构矩阵,可以有效地剔除无效的行波波头时间,从而提高定位的准确性。这种方法能够综合运用有效的行波波头时间,实现实时的故障精确定位。
通过EMTP(Electromagnetic Transient Program,电磁暂态程序)的仿真验证,该新算法能够成功地对配电网故障进行准确的定位,这对于快速恢复供电,减少停电时间和提高供电可靠性具有重大意义。特别是随着智能电网和分布式发电技术的发展,对故障定位方法的要求更高,行波测距技术的应用成为一种趋势。
然而,现有的输电线路行波定位方法并不完全适用于配电网,如C型行波定位方法只适用于离线测距,而利用故障行波暂态量信息的方法可能因波头检测困难导致定位失败。因此,本文提出的算法在一定程度上解决了这些局限性,为配电网故障定位提供了一种更为实用和高效的解决方案。
总结来说,基于图论的配电网故障行波定位新算法通过构建数学模型,利用行波传播的时间信息和配电网的拓扑特性,实现了高精度的实时故障定位。这种方法在解决配电网复杂结构下的故障定位难题方面表现出优越性,有助于提升配电网的运行效率和服务质量。