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OpenCV用Moravec算子实现特征点检测
OpenCV用Moravec算子实现特征点检测
OpenCV
特征点检测
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2013-12-24
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编程联系,使用Moravec算子实现特征点检测,用滑块实现阈值的实时调整。具体见代码注释。
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利用moravec算子提取特征点实现过程分析
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点特征是图像的重要特征, 在各种图像特征中, 它具有旋转 不变性和不随光照条件变化的优点。一些图像处理中利用点特征 进行处理既可以减少计算量又不会损失重要的灰度信息。在图像 匹配中点特征也有很重要的应用, 利用点特征可以大大提高匹配 速度。在实现摄影测量自动化和遥感影像匹配中, 点特征也有很 重要的应用。针对点特征的提取的算子也有很多, Moravec 算子就 是其中很著名的算子之一, 很多后来提
Moravec特征提取算法
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w1=5; k=floor(w1/2); g=double(origpicgray); for r=3:m-2 for c=3:n-2 V1=0;V2=0;V3=0;V4=0; for i=-k:k-1 V1=V1+(g(r,c+i)-g(r,c+i+1))^2; %东西方向 V2=V2+(g(r
基于opencv3.2的Moravec、Forstner、Harris算子提取特征点程序
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开发环境为vs2015 debug x64+opencv3.2。资源为一个源.cpp文件,三个算子分别写成了三个函数。下载前请先看一下环境和opencv版本是否一致。
特征点提取moravec
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作业 只实现了moravec算法 哎 求积分
Moravec算子
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数字摄影测量中特征点提取 Moravec算子 MFC设计 可运行实现 处理灰度图像bmp格式
moravec算子c++代码
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用c++配置opencv库实现的提取点特征的moravec算子,自己编写,完全可用
Moravec算子C++实现
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使用尽量简洁的语言,描述Moravec算子,在c++和C语言的混合使用下,结合OPenCV,多使用指针完成该算子。共大家一起学习。
Moravec角点检测 ,c++编程实现
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Moravec角点检测,c++代码自己实现,代码有点长,希望有改进算法
基于Moravec算子特征提取的影像匹配
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相关系数影像匹配是一种二维相关,即先在左影像上确定一个待定点,称之为目标点,以此待定点为中心选取m*n个像素的灰度阵列作为目标区或称目标窗口。为了在右影像上搜索同名点,必须估计出该同名点可能存在的范围,建立一个k*l(k>m,l>n)个像素的灰度阵列作为搜索区,相关的过程就是依次在搜索区中取出m*n个像素灰度阵列,计算其与目标区的相关系数ρ。当ρ取得最大值时,该搜索窗口的中心像素被认为是同名点。
C#程序基于Moravec算子提取特征点详细代码
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VS2010使用C#基于Moravec算子提取特征点的详细代码
OpenCV SIFT 特征点检测 代码
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只用OpenCV,五行搞定SIFT特征点检测(除了预编译头,读图,显示,就五行)。一行一分,有运行结果截图。 运行环境 VS2008/VS2010 + OpenCV2.3.1 声明: 代码很短,为截图,请下载后自行敲到工程里。 代码不包含特征点匹配,请自行琢磨。 原始的SIFT特征点检测代码(http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/)要依赖好几个库,还需要O
VC6.0,OpenCV实现人脸特征检测
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功能: 1. 实时人脸检测,通过摄像头获取人脸视频流,从中检测头部和眼部位置。这部分鲁棒性较好,光照影响较小。 2. 在一定程度上能够进行人脸识别,但是识别率不高。 博客地址:http://blog.csdn.net/he_qiao/article/details/14122085
利用OpenCV实现人脸检测
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利用OpenCV实现人脸检测,利用OpenCV实现人脸检测,利用OpenCV实现人脸检测,
OpenCV实现图像角点检测
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主要为大家详细介绍了OpenCV实现图像角点检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Opencv 特征点检测
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检测特征点
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该方法实验效果检测的特别多的特征点,检测较为准确,速度较快
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基于opencv的人的检测
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Moravec算子opencv实现,带有阈值条,通过阈值条更改窗口大小和阈值
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C#Moravec 算子、Sobel算子与Prewitt算子特征提取,边缘检测.rar
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遥感图像特征点提取(moravec和fostner)
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能够读取遥感影像,并利用Moravec和fostner算子提取特征点,内附影像
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doasilike
2015-10-11
看那三层for循环,是不是有错呀?
greatestest
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