在MATLAB中，读取视频并将其转换为一系列图片是一个常见的任务，这在视频处理、计算机视觉或机器学习等应用中十分有用。本程序提供了一种实现这一功能的方法，主要涉及以下几个关键知识点：
1. **文件选择对话框**：通过`uigetfile`函数，用户可以选择一个或多个`.avi`格式的视频文件。该函数允许多选，参数`'Multiselect','on'`确保了这一点。返回值包括所选文件的名称、路径和索引。
2. **多媒体读取器**：MATLAB中的`mmreader`函数用于读取多媒体文件，如视频。它返回一个`VideoReader`对象，该对象包含了视频的基本信息，如持续时间（Duration）、名称（Name）、路径（Path）以及帧率（FrameRate）等。
3. **视频属性**：`VideoReader`对象提供了访问视频详细信息的接口，如帧率（FrameRate）表示每秒的帧数，Height和Width分别表示视频的高度和宽度，NumberOfFrames是视频的总帧数，VideoFormat则指定了视频的图像模式。
4. **循环读取和处理帧**：通过`for`循环，程序逐帧读取视频。`read(video,k)`函数用于读取第k帧，然后将其转换为灰度图像（`rgb2gray`函数）。
5. **存储图片**：`imwrite`函数将处理后的帧保存为图片文件。这里使用了不同的命名规则来处理不同位数的帧号，确保图片名称的整洁。例如，对于1到9的帧，名称格式为`-avi-000k.bmp`，对于10到99的帧，名称格式为`-avi-00k.bmp`，以此类推。
6. **处理多个视频文件**：如果用户选择了多个视频文件，程序会遍历所有文件，对每个文件执行相同的操作。这部分代码嵌套在`if iscell(filename)`的条件语句内。
7. **目录创建**：为了存储视频的帧图片，程序首先检查目标目录是否存在，如果不存在，会使用`mkdir`函数创建一个新的目录。
8. **错误处理**：在循环读取帧时，为了避免可能出现的`MATLAB:read:readTimedOut`错误，程序选择读取到`LEN-1`而不是`LEN`，这是由于某些情况下读取最后一帧可能会超时。
9. **文件命名格式化**：使用`strrep`函数替换文件名中的`.avi`为其他后缀，`int2str`函数将数字转换为字符串，`strcat`用于拼接字符串，形成完整的图片文件名。
通过以上步骤，该MATLAB程序能够方便地将视频文件分解为单独的图片，这对于视频分析或进一步的图像处理任务非常有用。
