不错的python学习资料，Python 是⼀一种半编译半解释型运⾏行环境。⾸首先，它会在模块 "载⼊入" 时将源码编译成字节码 (ByteCode)。⽽而后，这些字节码会被虚拟机在⼀一个 "巨⼤大" 的核⼼心函数⾥里解释执⾏行。这是导致 Python 性能较低的重要原因，好在现在有了内置 Just-in-time ⼆二次编译器的 PyPy 可供选择。
Python学习笔记中蕴含的知识点非常丰富，涵盖了Python编程语言的核心概念、语法规则、编程范式以及标准库的使用方法等。以下是对这些知识点的详细阐述。
Python是一种半编译半解释型运行环境。Python代码在执行前首先会被编译成字节码（ByteCode），然后由Python虚拟机解释执行。这种运行机制意味着Python的性能相比编译型语言有所不足，但易于开发和维护。为了解决性能问题，可以使用内置Just-in-time（JIT）编译器的PyPy运行环境，它能够在运行时将字节码即时编译成机器码，从而提高性能。
Python学习笔记的内容编排遵循了系统的结构，包括基础语言特性和标准库的应用。在基础语言特性部分，笔记按照如下结构安排：
1. 基本环境，包括虚拟机、类型和对象、名字空间、内存管理、编译和执行。这部分内容为理解Python运行机制和核心概念提供了基础。
2. 内置类型，涵盖了数字、字符串、列表、元组、字典和集合等数据结构。这部分帮助学习者掌握Python的基本数据类型和它们的特性。
3. 表达式，讲述了句法规则、命名规则、赋值、表达式、运算符、类型转换和常用函数。这是编写有效Python代码的基础。
4. 函数，讲解了创建、参数、作用域、闭包、堆栈帧和包装等函数相关的高级话题。
5. 迭代器和生成器，介绍如何利用这些特性进行数据的迭代处理。
6. 模块，讲解了模块对象、搜索路径、导入模块和构建包，使学习者能够组织和复用代码。
7. 类，包括名字空间、字段、属性、方法、继承、开放类、操作符重载。这部分内容是面向对象编程的核心。
8. 异常，涵盖了异常处理、断言和上下文管理器。
9. 装饰器，用于修改或增强函数和类的行为。
10. 描述符，提供了一种控制属性访问的方式。
11. 元类，是Python中的元编程工具，可以用来创建对象模型。
在标准库部分，笔记详细介绍了Python标准库中的各种模块，覆盖了字符串处理、数据类型、数学运算、文件与目录操作、数据存储、数据压缩、格式解析、数据加密、操作系统交互以及进程通信等领域。
除了上述知识点外，笔记还强调了代码的测试环境，使用了CPython2.7.2和IPython0.13.1作为开发环境，确保了代码示例的准确性和可靠性。
学习笔记以Python2.7版本为主，这是出于对稳定性和成熟度的考虑。笔记强调所有内容都假定读者具备足够的编程基础，并且不适用于作为初学者的入门读物，而是为有经验的开发者提供备忘和进阶参考。笔记可以自由散播，但禁止用于商业用途或未经许可的修改。
笔记的作者雨痕在前言中提到了自己的学习和编写笔记的经历，以及笔记的定位和使用限制。笔记的更新记录也详细记录了各章节的完成时间，显示出作者对知识的严谨态度和对学习的持续投入。
笔记提供了作者的联系方式，便于读者在发现错误或者有所疑问时进行沟通和反馈。
整体来说，Python学习笔记是对Python语言的一次全面梳理，它不仅适用于个人知识体系的构建和巩固，也适合作为团队内部培训和知识传承的重要材料。通过阅读这些笔记，读者不仅能够加深对Python语言本身的理解，还能够学习如何高效地使用Python标准库来解决实际问题。
