ALE 方法详解及各选项卡参数意义与设置
（ABAQUS/Explicit）
为了方便理解，先整体介绍一下 ALE 网格自适应方法的基本过程
一个完整的 ALE 过程可以分为若干个网格 remesh 子过程，而每一次 remesh 的过程可以
分为一下两步：
1 生成一个新的网格（create a new mesh）
利用各种算法以及控制策略生成一个良好的网格
2 环境变量的转换（advection variales）
也就是将旧网格中的变量信息利用 remapping 技术转换到新网格中，也有不同算法，其中
包括静变量（应力场，应变场等）的转换与动变量（速度场，加速度场等）的转换
生成的新网格成功与否则在于对这两步的控制
首先来看第 1 个大部分--对整个 adaptive remesh 过程控制：
包括两个方面：一个是对 adaptive remesh 过程的算法控制，另一个对 adaptive mesh
过程强度的控制
1. 对 adaptive remesh 的算法控制
算法控制包括两部分算法控制，其一为网格算法控制，其二为变量转换算法控制
（1）网格重画算法控制：
在 ABAQUS 中是如何生成新网格的呢？
即使用网格扫掠技术（mesh sweep technique），每 sweep 一次，生成一套新的网格。
但是当你使用的算法不同时，sweep 出来的网格也是不同的，打个不是很恰当的比方：用
不同的工具做同一件东西，做出来的质量与精度会不一样，同样，用不同的算法来 sweep
网格，得到的网格质量也会不一样。
在 ABAQUS 显示模块中，sweep 算法用英语来说就是 mesh smoothing method,有三种算
法来 sweep 网格，如下所示：
1）体积算法（volume smoothing）
该算法十分健壮，为默认算法，再绝大多数情况下适用
2）拉普拉斯算法（laplacian smoothing）
耗费资源最少的算法，能力一般，作用与体积算法类似（一阶算法，类似于求平均
值），对于曲率比较高的曲线曲面边界时，效果不是很理想
3）.等位算法（equipotential smoothing）
比较复杂的算法，是基于拉普拉斯算法的解之上的算法，对曲率较大的曲线曲面边
界效果较好，在节点被非结构化网格包围时，次算法为推荐算法，若节点被结构化网
格包围，其效果与体积算法类似。
三种算法可以结合适用，利用权重值来定义，需要记住的是，三种算法各占的权值加起来
必须等于 1。
在 ABAQUS CAE 中，在 step 模块中定义
选项卡如下所示：
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