考虑多地区互相关性的小水电群发电能力模拟预测方法.pdf

和提及的是一个关于小水电群发电能力模拟预测的科研论文，重点关注的是多地区间的互相关性。这篇论文的作者包括陈孚、程春田、刘本希等人，发表于2018年2月的《水电能源科学》杂志，探讨了如何在考虑多个地区之间相关性的前提下，对小水电群的发电能力进行模拟和预测。 为“技术文档”，暗示这是一篇包含具体技术细节和理论分析的学术文献。根据给出的【部分内容】，我们可以深入探讨这个主题： 小水电，即装机容量小于50MW的水电站，近年来在中国西南地区得到了快速发展。但由于其发电特性的不稳定性，大规模并网可能会导致水资源浪费和电网安全问题。因此，精确地模拟预测小水电的发电能力至关重要，以便制定有效的电网调度和市场运营策略。 传统的预测方法往往只考虑单个地区内的因素，而忽视了地区间小水电群的相互关联。论文提出了一种新的方法，即考虑多地区互相关性的小水电群发电能力模拟预测。这一方法首先分析不同地区之间的发电能力相关性，然后利用Copula相关性函数构建模型，以反映这些地区的相互关联。Copula函数是一种统计工具，能够处理变量间的依赖关系，尤其适用于描述非线性和非正态分布的关联。 通过这种方法，研究人员可以识别具有显著相关性的地区，然后基于Copula函数建立地区权重发电能力预测模型。预测值会根据历史出力趋势进行调整，以确保预测结果既符合统计特性，又与实际发电能力相符。论文以云南省为例，展示了这种方法的有效性，结果显示，15个地区的小水电群预测值合格率超过70%，证明了该方法的实用价值。 该研究对于优化小水电的管理、提升调度效率和促进电力市场的健康发展具有重要意义。通过考虑地区间的互相关性，可以更准确地预估小水电的发电潜力，从而减少资源浪费，增强电网的稳定性和可靠性。 总结来说，这篇技术文档提出了一个创新的模拟预测方法，该方法在预测小水电群发电能力时，充分考虑了不同地区间的相互作用，使用了Copula函数来量化和建模这种相关性。这种方法的应用有助于提高小水电资源的利用率，促进可持续的电力供应和市场运作。