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粒子群算法在煤与瓦斯突出危险预测中的应用.pdf
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粒子群算法在煤与瓦斯突出危险预测中的应用.pdf
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煤与瓦斯突出区域预测方法及应用
浏览：155
准确选取瓦斯突出区域预测指标是保证矿井高精度突出区域预测的关键。文章分析了影响煤与瓦斯突出的各种因素,把指标预测法和瓦斯地质方法结合起来,提出了以构造软煤和瓦斯含量作为瓦斯突出区域预测的两项指标,为矿井安全管理、提高安全经济效益提供技术依据。并以张集矿为例,利用选取的预测指标,实现了该矿的瓦斯突出区域预测。
煤与瓦斯突出预测敏感指标确定及应用
浏览：151
为了防止突出煤层在煤巷掘进中发生突出,减少防突措施工程量,基于模糊数学与多元统计分析理论,建立突出预测指标敏感度函数数学模型,将预测指标敏感度定量化,通过定量与定性对比分析确定突出预测敏感指标。在某煤矿021710掘进工作面的应用实践表明:钻屑瓦斯解吸指标Δh2较钻屑量S更为敏感,运用Δh2指标预测掘进工作面突出危险性,可减少防突工程量,实现煤巷快速安全掘进。
煤与瓦斯突出预测可拓聚类方法及应用
浏览：32
在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天安十三矿为例对煤与瓦斯突出危险性预测可拓聚类方法的可行性进行了验证.
改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用
浏览：9
3星 · 编辑精心推荐
改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用主要为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性，基于反向!"神经网络，笔者提出了一种改进的"网络模型：为了加快!"网络的收敛速度，增强其跳出局部极小点的能力，采用了自适应变步长法和改进模拟退火法（#$法）相结合的方法。实际应用表明，该模型收敛速度快，准确性高，具有较高的可靠性和实用性，是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。
论文研究-基于BP 神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究.pdf
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论文研究-对立度算法在煤与瓦斯突出预测中的应用 .pdf
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对立度算法在煤与瓦斯突出预测中的应用，岳晓光，，为了分析预测数据，提出了一种新的智能算法--对立度算法。该算法基于先验数值、后验数值和对立度的概念，考虑数值偏差度与总体的�
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模糊聚类分析在煤与瓦斯突出预测中的应用
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随着采掘深度的加大和采掘速度的不断提高,越来越多的煤层在开采过程中发生动力现象,发生了严重的煤与瓦斯突出。但是导致煤与瓦斯突出的各因素具有模糊性,日常工作中很难清晰地判断工作面有无突出危险性。为了有效地防治突出,在实践中采用了许多方法,但是各种方法都不能准确地对煤层突出危险程度进行预测和预报。研究表明,模糊聚类分析应用模糊数学原理能够综合考虑多个不确定的、模糊的因素,然后对这些因素进行分类,将具有
改进的层次分析法在煤与瓦斯突出危险等级预测中的应用
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为了更合理地确定影响煤与瓦斯突出因素的权重,在层次分析法判断矩阵的构造上,论文主要用三标度法对传统的九标度法进行改进。利用改进的层次分析法确定影响煤与瓦斯突出各因素的权重,用隶属度构造了单因素模糊判别矩阵,用模糊综合评判建立了预测煤与瓦斯突出的多种模型,并且进行了二级模糊综合评判。将改进的层次分析法和二级模糊综合评判结合起来应用于煤与瓦斯突出危险等级预测中。对神仙坡等煤矿的多个工作面进行了煤与瓦斯
贝叶斯判别法在煤与瓦斯突出预测中的应用
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煤与瓦斯突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型,为提高突出预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,文章选用瓦斯压力、瓦斯放散速度等多项影响判别因子,建立了基于贝叶斯判别分析煤与瓦斯突出的判别模型,通过对22组样本的学习和6组样本的预测,验证了该方法在煤与瓦斯判别中具有较高的准确性。
数据挖掘在煤与瓦斯突出预测中的应用
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在煤矿生产领域,煤与瓦斯突出是导致煤矿安全事故的主要原因。深入研究煤与瓦斯突出预测对于确保煤矿实现安全生产具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术进行简单介绍,之后阐述了煤与瓦斯突出预测中数据挖掘技术的应用及具体实现步骤。
防治煤与瓦斯突出规定考试题借鉴.pdf
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防治煤与瓦斯突出考试题及答案.pdf
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综合指标法在煤与瓦斯突出预测中的应用
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煤与瓦斯突出是由多种因素综合作用的结果,因此,采用综合指标D、K法在三元煤矿突出鉴定中进行了应用,测定煤样的瓦斯放散初速度为36.2 mm Hg,煤层瓦斯压力为0.74 MPa,软分层的平均坚固性系数为0.5,综合判定三元煤矿C12...
基于神经网络的煤与瓦斯突出规模预测研究.pdf
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一种组合K近邻聚类在煤与瓦斯突出预测中的应用
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针对煤与瓦斯突出影响因素复杂,即...以平顶山八煤矿煤与瓦斯突出的相关因素指标为基础,对历年的煤与瓦斯突出的数据进行聚类分析,预测结果表明,该方法具有较好的预测效果,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新的解决方案。
东林煤矿煤与瓦斯突出灾害预测指标研究
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针对东林煤矿煤与瓦斯突出灾害预测指标研究不足的问题,采用资料收集及分析、实验室研究、现场考察等手段,收集分析了东林煤矿扭褶构造特征及历年煤与瓦斯突出情况,采用声发射技术及钻屑指标法对东林煤矿煤与瓦斯突出...
遗传算法与BP神经网络的结合在瓦斯突出风险预测中的应用.pdf
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煤与瓦斯突出监测预测技术研究
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对煤矿煤与瓦斯突出监测预测方法的研究现状进行了论述及分析,声发射技术日益成为煤与瓦斯突出监测预测最有效和最有潜力的监测方法。利用声发射监测技术对变形破裂剧烈区域进行定位,做到对煤与瓦斯突出灾害准确预测。
论文研究-基于灰色关联熵的煤与瓦斯突出概率神经网络预测模型.pdf
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为解决煤与瓦斯突出影响因素、突出危险性关联预测问题，在综合分析煤与瓦斯突出影响因素的基础上，利用灰色关联熵理论分析影响因素与突出危险性的关联度，得到各影响因素的权重及关联度排序，并结合概率神经网络...
论文研究-基于KPCA和改进极限学习机的煤与瓦斯突出危险性判识.pdf
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为实现煤与瓦斯突出危险性的准确、快速地动态预测，提出构建基于KPCA-BA-ELM的突出危险性耦合预测模型。根据煤与瓦斯突出综合作用机理，确定突出各影响因素参数；利用核主成分分析（KPCA）对样本数据进行预处理，...
煤与瓦斯突出危险性模糊综合评价方法研究
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便于实施分级监管,在前人工作的基础上,综合应用煤与瓦斯突出影响因素的研究成果,将突出历史作为新的一级评价指标纳入评价指标体系,基于模糊数学理论,构建了煤与瓦斯突出危险性模糊综合评价模型。通过对淮北海孜矿、...
煤与瓦斯突出危险性的灰色综合评价
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为了降低煤与瓦斯突出事故的危险性问题,采用灰色综合评价的方法,对煤矿井下不同地点的突出危险性进行了综合评价.结果表明:瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数和煤的破坏类型可以作为反映煤与瓦斯突出危险的...
Java 面经手册·小傅哥.pdf
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这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍，书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时，会发现Java中有大量的数学知识，包括：扰动函数、负载因子、拉链寻址、开放寻址、斐波那契（Fibonacci）散列法还有黄金分割点的使用等等。 适合人群 1. 具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员 2. 想阅读 Java 核心源码，但总感觉看不懂的 3. 看了太多
解压后拖入浏览器扩展程序使用.zip
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103套PPT模板.zip
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读本科常用的100套PPT模板，里面的模板能应用于答辩、汇报、经验分享，风格各异，可以根据自己的喜欢进行挑选
Beyond Compare 免安装直接使用
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比较工具，用于比较任何文本文件，包括.c文件、.cpp文件、.h文件等，或者比较文件夹；Beyond Compare.zip 解压之后直接可以使用
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