《.NET高级并行编程 Apress.Pro.dotNET.4.Parallel.Programming.in.CSharp.May.2010》这本书深入探讨了.NET框架4.0中的并行编程技术，主要针对C#语言进行讲解。在现代计算环境中，利用多核处理器的优势进行并行计算已经成为提升程序性能的关键。以下是对本书涉及的主要知识点的详细解析：
1. **并行编程基础**：书本会介绍并行编程的基本概念，包括并发、并行、线程、进程以及同步与通信机制，这些都是构建并行应用程序的基础。
2. **任务并行库(TPL)**：.NET 4.0引入了任务并行库(Task Parallel Library)，它为开发者提供了高效、简洁的API来实现并行任务。TPL通过Task类和相关支持类，如TaskFactory和TaskCompletionSource，简化了异步操作和任务间的依赖管理。
3. **数据并行性**：书中会详细阐述如何使用Parallel类提供的静态方法（如Parallel.For和Parallel.Foreach）进行数据并行处理，这些方法可以自动分割工作负载，提高代码执行效率。
4. **并行流(Parallel Streams)**：.NET 4.0还引入了并行流，它是LINQ查询的一个扩展，允许在处理大量数据时进行并行操作，提高I/O密集型任务的性能。
5. **并行算法**：书本会介绍如何使用TPL Dataflow库，这是一个用于构建可伸缩、异步和并行应用程序的组件，包含BufferBlock、ActionBlock、TransformBlock等，支持复杂的并行算法设计。
6. **并发原语**：除了TPL，书本还会讲解传统的并发控制原语，如Monitor、Mutex、Semaphore、SpinLock等，以及如何在需要精细控制的情况下使用它们。
7. **异步编程**：C# 5.0引入了基于任务的异步编程模型(TAP)，包括async和await关键字，使得异步编程更为简洁和直观，书中会详细讲解这个特性及其应用场景。
8. **并发调试与性能分析**：并行编程的一大挑战是调试和性能优化。书本会指导读者如何使用Visual Studio的并发可视化工具和性能分析器来识别和解决并发问题，以提高程序的并发性能。
9. **并发设计模式**：书中会讨论一些经典的并发设计模式，如生产者消费者模式、读写锁、工作窃取等，这些模式可以帮助开发者在实际项目中有效地解决并发问题。
10. **并行编程的最佳实践**：书本将总结并行编程的若干最佳实践，包括资源管理、异常处理、线程安全的数据结构选择等，以帮助开发者写出高效、稳定且易于维护的并行代码。
通过对这本书的学习，开发者可以全面掌握.NET框架4.0中的并行编程技术，从而在开发高性能、多线程的应用程序时游刃有余。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。
