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卷积神经网络的目标检测模型
卷积神经网络的目标检测模型
卷积神经
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卷积神经网络的目标检测模型
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卷积神经网络在目标检测方向的发展
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卷积神经网络在目标检测方向的发展，讲解r-cnn,fast-rcnn,faster-rcnn,
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卷积神经网络训练自己模型
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(在5-6台机器上测试绝对可用)在data/train中放要测试的数据集一种放一类，在retrain.bat修改retrain.py和inception_model的路径.每次训练时都要将bottleneck中的内容清空images中放要测试的图片。在测试训练好的模型中修改生成文件out的位置。本模型为inceptionv3，可训练自己的模型，现在包含相貌等级的数据集，可训练完后查看效果。内包含各
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tensorflow目标检测代码，从摄像头或者视频源进行任务目标检测 python2.7 tensorflow
目标检测代码
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用于目标检测的代码，可以直接运行，经过调试训练好的，可用于直接测试
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随着深度学习的发展，卷积神经网络在目标检测中取得了一系列研究成果． 相比基于人工特征构造的传统的目标检测 算法，基于深层卷积神经网络的算法具有特征自动提取，泛化能力强的优点，有较好的鲁棒性． 本文首先...
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卷积神经网络－目标探测
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针对现有方法在大量肺部数据中存在的检测肺结节效率不高及大量假阳性的问题，提出了一种基于端到端的二维全卷积对象定位网络(2D FCN)与三维立体式目标分类卷积神经网络(3D CNN)相结合的肺结节检测方法。首先采用2D全...
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基于matlab使用深度学习的SAR目标分类(演示如何创建和训练一个简单的卷积神经网络)
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此示例演示如何创建和训练一个简单的卷积神经网络，以使用深度学习对 SAR 目标进行分类。 深度学习是一种强大的技术，可用于训练健壮的分类器。它已经在从图像分析到自然语言处理的不同领域显示出其有效性。这些发展...
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黑色沙弥
2017-03-27
不错...不错.....不错...不错.....不错...不错.....不错...不错.....
ture_dream
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