859【39页PPT】基于大数据中台新能源智能汽车应用解决方案（豪华版）.pptx

### 基于大数据中台的新能源智能汽车应用解决方案 #### 一、行业理解与背景 新能源汽车与车联网技术的迅速发展，标志着智能汽车时代的到来。汽车不再仅仅是传统的交通工具，而是逐渐演变成集网络入口、娱乐空间、业务载体以及智能设备为一体的综合平台。这种转变不仅体现在电力驱动和自动驾驶技术的进步上，还体现在车联入网、智能体验等方面。 智能汽车不仅改变了人们的出行方式，还催生了一系列新的商业模式和技术应用。例如，通过车联网技术，可以实现车辆与车辆之间、车辆与基础设施之间的通信，这为提高道路交通安全性、减少交通拥堵提供了可能。此外，基于大数据分析的行为分析、众包地图等服务也为用户提供更加个性化的驾驶体验。 #### 二、智能汽车相关技术与应用 - **智能化配置**：随着汽车智能化趋势的增强，车联网成为了行业标配，能够实现基础连接功能。 - **多样化运营**：随着市场竞争的加剧，利润点逐渐向后市场转移，如车辆保养、维修、租赁、共享等服务成为新的增长点。 - **国家监管要求**：为了保障公共安全和维护市场秩序，国家对新能源汽车实施了严格的监测和管理政策。例如，截至2020年5月21日，中国已经接入了超过323万辆新能源汽车至国家监测平台。 #### 三、智能汽车应用面临的挑战 智能汽车的应用推广过程中面临着复杂环境下的连接稳定性、数据安全性、用户体验等方面的挑战。例如，在地下车库或偏远山区等特殊环境中，如何保持稳定的网络连接，保障车辆安全与公共安全，同时还要满足合法合规的要求，这些都是智能汽车行业必须面对的问题。 #### 四、构建核心能力 为了解决这些挑战，车厂需要构建一套以车联为基础、以数据智能为核心的技术与业务能力支撑体系。具体来说，这包括： - **设备连接管理能力**：实现大量设备的高效连接和管理，尤其是在弱网环境下的稳定数据传输。 - **数据治理能力**：能够处理海量数据的存储、管理和应用，支持实时数据采集和远程操作控制。 - **数据智能训练能力**：通过人工智能技术进行智能场景的学习和模型训练，提升用户体验。 #### 五、总体解决方案 基于以上需求，本方案提出了一种总体解决方案，通过构建车联能力中台来支撑端到端的车联智网，形成智能车辆应用闭环。具体包括： 1. **多终端一平台大中台**：涵盖设备管理、数据采集与指令下发、大数据治理、数据智能训练等多个方面的能力。 2. **边端接入与计算节点**：利用物联网技术搭建智能车联大数据中台，实现高效连接和管理车辆及相关设备，实时采集处理数据。 3. **可视化管理舱**：提供PC端、手机APP等多种前端服务层，方便不同角色的用户进行操作。 4. **基础架构**：支持公有云、私有云或混合云等多种部署模式，并注重数据安全流通。 #### 六、总结 基于大数据中台的新能源智能汽车应用解决方案旨在解决智能汽车在实际应用中面临的一系列挑战。通过构建一套完整的支撑体系，不仅能有效提升用户体验，还能满足国家监管要求，促进整个行业的健康发展。未来，随着技术的不断进步和完善，智能汽车将会带来更加安全、便捷和高效的出行体验。