数据结构图代码完整版的 C语言实现

根据给定的信息，本文将详细解释“数据结构图代码完整版的C语言实现”这一主题。这主要包括数据结构定义、图的基本操作以及两种经典最小生成树算法：Prim算法与Kruskal算法的具体实现。 ### 数据结构定义 在该实现中，主要定义了以下几种数据结构： 1. **边节点（EdgeNode）**： ```c typedef struct enode { int adjvertex; // 邻接顶点的位置 EdgeType info; // 边的信息 struct enode *next; // 指向下一个边节点的指针 } EdgeNode; ``` 这里定义了一个边节点，用于存储图中每条边的信息及其指向下一个边节点的指针。 2. **顶点节点（VertexNode）**： ```c typedef struct vnode { VertexType vertex; // 顶点的信息 EdgeNode *fristEdge; // 指向第一个边节点的指针 } VertexNode; ``` 这里定义了一个顶点节点，用于存储每个顶点的信息及指向第一条边的指针。 3. **最低生成树节点（lowestTree）**： ```c typedef struct tnode { char vertex1, vertex2; // 构成边的两个顶点 EdgeType info; // 边的信息 struct tnode *next; // 指向下一个节点的指针 } *PlowestTree, lowestTree; ``` 该结构体用于构建最小生成树，存储构成最小生成树的边的相关信息。 4. **Prim算法所需结构（edgeInfo）**： ```c typedef struct { int ver1, ver2; // 构成边的两个顶点 EdgeType info; // 边的信息 } edgeInfo; ``` 该结构体用于Prim算法中的最小生成树构建过程中存储边的信息。 5. **邻接表表示的图（ALGraph）**： ```c typedef struct { VertexNode adjlist[MaxVerNum]; // 邻接表数组 int n, e; // 顶点数和边数 } ALGraph; ``` 此处定义了用邻接表表示的图的数据结构，其中包含了顶点节点数组以及图的顶点数和边数。 6. **队列结构（sepQueue）**： ```c typedef struct { int data[MAXSIZE]; // 存储数据 int front, rear; // 队头和队尾指针 } sepQueue, *PsepQueue; ``` 队列是用于存储顶点的线性数据结构，在图的广度优先搜索中起到关键作用。 7. **栈结构（sepStack）**： ```c typedef struct { DataType data[MAXSIZE]; // 存储数据 int top; // 栈顶指针 } sepStack, *PsepStack; ``` 栈是用于存储顶点的线性数据结构，在图的深度优先搜索中起到关键作用。 8. **链式栈结构（Linkstack）**： ```c typedef struct node { int data; // 数据 struct node *next; // 指向下个节点的指针 } Linkstack, *PLinkstack; ``` 该链式栈结构主要用于存储顶点，在深度优先搜索中发挥作用。 ### 图的基本操作 1. **创建无向图（create_undALGraph）**： 该函数用于创建一个无向图，并初始化其顶点和边。 2. **打印无向图（printf_ALGraph）**： 该函数用于打印无向图的所有信息，包括顶点和边的信息。 3. **深度优先搜索（DFS）**： 该函数用于实现图的深度优先搜索算法。通过递归方式访问图中的所有顶点。 4. **广度优先搜索（BFS）**： 该函数用于实现图的广度优先搜索算法。通过队列来控制顶点的访问顺序。 5. **Prim算法寻找最小生成树（search_prim_lowestTree）**： 该函数用于实现Prim算法，找出给定图的最小生成树。 6. **Kruskal算法寻找最小生成树**： 虽然代码中没有给出Kruskal算法的具体实现，但其基本思路是：先对所有边按权重进行排序，然后依次考虑每条边，如果这条边连接的两个顶点不在同一个连通分量中，则加入这条边到最小生成树中。 通过以上内容可以看出，这份代码实现了多种图的基本操作及两种经典的最小生成树算法。这些算法在解决实际问题时非常有用，如网络设计、最短路径计算等。希望这份代码能为读者提供深入理解图数据结构的机会，以及如何在C语言中实现它们的方法。