2019年，海康威视提出了以智能物联网（AIOT）为核心的理念，用于促进智慧城市的建设。智慧城市作为一种新型的城市发展模式，以信息和通信技术为支撑，通过整合城市各类资源，实现城市运行的智能化，从而提升城市管理水平，改善居民生活质量，促进经济的可持续发展。
在智慧城市的发展趋势中，首先可以看到多种城市诉求的驱动力，包括交通拥堵、环境污染、公共安全问题、就医困难等。随着新技术的不断迭代，如人工智能（AI）结合物联网（IoT）、大数据、云计算等技术，智慧城市的发展模式逐渐从数字化向智能化转型。例如，智能交通系统的应用可以有效缓解交通拥堵；移动支付技术的应用提高了支付效率；而人脸识别、车联网、反欺诈识别等技术的应用则强化了公共安全。
技术的进步也推动了智能物联网的发展。AI+IoT结合了智能分析与物联网的实时感知能力，而AI+BigData则结合了大数据分析与人工智能的深度学习能力。这些技术的结合使得城市管理者可以更好地获取信息、做出决策，同时居民的生活也更加便利。例如，智能监控视频分析可以用于交通管理、犯罪预防和城市安全等领域。
数据的爆炸式增长对存储和处理能力提出了新的要求。因此，云边融合成为了数据处理的最佳解决方案。云边融合指的是将云计算的集中处理能力和边缘计算的即时响应能力相结合，以适应不同场景下的数据处理需求。边缘智能是指在数据产生的边缘位置进行处理和分析，这可以减少数据传输延迟，提高处理效率。
海康威视提出的AI Cloud理念，即“AI云计算”，是以智能物联网为核心，通过构建一个感知、认知、决策的智能化平台，服务于智慧城市的各个方面。海康威视设想了一个分级应用、多层认知的智慧社会模型，其中包括物联感知云、智能大数据平台、城市智能理中心等核心组件。这些组件通过标准化模块设计，提高了边缘感知、计算和认知能力。
在实际应用层面，海康威视提出了构建AIOT感知网，基于标准化模块设计。这样的网络可以提高对城市环境、交通、基础设施等的感知能力，并通过场景化应用提升城市运营效率。例如，基于AIOT的公共安全设施管理能够提高城市的安全防护水平；而交通出行能源管理能够实现节能减排、提高城市运行效率。
为了实现智慧城市的战略目标，海康威视提出了基于知识图谱和深度学习的大数据分析挖掘平台。知识图谱能够将复杂的信息进行结构化处理，而深度学习则能在大数据的基础上进行有效的模式识别和预测分析。这些技术的应用促进了数据的深度挖掘和智能化应用，实现了从感知数据到认知数据的转变。
智能物联网技术的发展为智慧城市建设提供了强有力的技术支持。通过AIOT的应用，智慧城市将实现更高效的资源调配、更智能的基础设施管理、更便捷的公共服务以及更安全的城市环境，最终为城市居民带来更加美好的生活体验。
