Java 8是Java语言的一个重要版本，引入了许多创新特性，极大地提升了开发效率和代码的可读性。在本练习中，我们将重点探讨两个关键特性：Lambda表达式和Stream API，它们在处理集合数据时尤为实用。
Lambda表达式是Java 8的标志性特性，它为函数式编程提供了支持。Lambda允许我们以一种简洁的方式定义匿名函数，无需创建单独的函数类。在`WordCount.java`文件中，我们可能会看到如何使用Lambda来实现单词统计。例如，我们可以通过以下方式定义一个接受字符串并返回单词数量的Lambda表达式：
```java
Function<String, Integer> wordCount = s -> s.split("\\s+").length;
```
这里的Lambda `(s -> s.split("\\s+").length)`接受一个字符串`s`，然后使用正则表达式分割字符串得到单词数组，并返回数组长度，即单词数量。
Stream API是Java 8中的另一个重要特性，它提供了一种新的处理数据的方式，类似于SQL查询，可以对集合进行过滤、映射、归约等操作。在`StreamTest.java`文件中，我们可以使用Stream API实现Bean的排序。例如，假设我们有一个Person Bean类，包含姓名和年龄属性，我们可以这样做：
```java
List<Person> people = ...; // 初始化人员列表
people.sort(Comparator.comparing(Person::getName)); // 按姓名排序
people.sort(Comparator.comparing(Person::getAge).reversed()); // 按年龄降序排序
```
这里的`Comparator.comparing()`方法使用了方法引用来指定比较的依据，`Person::getName`和`Person::getAge`分别表示根据Person的姓名和年龄进行比较。
此外，Stream API还支持并行处理，可以充分利用多核处理器的优势提高性能。例如，我们可以并行地计算每个人的名字长度的平均值：
```java
double avgLength = people.stream()
.parallel() // 开启并行流
.mapToInt(Person::getNameLength) // 映射到IntStream
.average() // 计算平均值
.orElse(0); // 如果为空，返回0
```
这里，`mapToInt()`将Stream转换为IntStream，然后`average()`计算平均值。`orElse(0)`用于处理空流的情况。
Java 8的Lambda表达式和Stream API让代码更加简洁、高效，使得处理复杂的数据操作变得轻松易行。通过实践`WordCount.java`和`StreamTest.java`中的例子，你可以深入理解这两个重要特性的应用场景和优势。
