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基于PCA的指纹识别算法研究
基于PCA的指纹识别算法研究
指纹识别
算法研究
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2010-12-17
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PCA 指纹识别 算法研究 PCA 指纹识别 算法研究
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基于PCA的指纹识别(matlab).rar
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本代码是用Matlab语言写的指纹识别程序,带GUI界面,采用的识别原理是PCA,数据集是包括480张指纹数据,每根手指6张训练图片,2张测试图片。
基于感知器的PCA算法
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对3组4维鸢尾花(Iris)数据的模式识别,基于感知器的PCA算法,识别率高于95%,时间消耗不大于5秒。
可用 基于PCA算法的人脸识别研究
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用PCA算法对人脸进行研究,特别适用于模式识别的人。
基于PCA方法人脸识别算法的研究
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pca方法来实现人脸识别,:人脸图像预处理、人脸检测和人脸特征 提取,本文对这三个过程都进行了比较详细的探讨。在预处理环节中,文中介绍 了一些常用的图像预处理方法:彩色图像转灰度图像、图像平滑去噪、图像的灰 度归一化以及几何归一化。经过预处理的图像,对光照、人像的位置姿态以及发 型等的敏感度降低,对提高识别率有很大的帮助。在人脸检测环节中,本文采用 的是基于Adaboost的人脸检测算法,由于人脸
实验二 基于PCA算法的人脸识别
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一、实验目的 1、理解PCA(Principal Component Analysis)算法 2、在理解的基础上实现基于PCA算法的人脸识别技术 3、掌握Python的第三方库tkinter并使用它实现Python的GUI编程 二、实验要求 1、基于PCA算法实现人脸识别 2、在完成核心代码之后,给出UI界面,便于交互 3、实现打开文件管理系统,可以自主选择数据集以及测试图片 4、
基于PCA的人脸识别算法
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基于PCA的人脸识别算法,含有MATLAB代码
基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码详解.zip
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基于PCA的指纹识别代码(MATLAB).rar
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该压缩包的代码是用matlab语言编写的指纹识别代码,利用的原理是PCA,使用的是公开指纹数据集,一共400多张。
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基于改进PCA的人脸识别算法
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针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题,提出一种双中心羽化加权双向PCA(Bidirectional WPCA,BD-WPCA)的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理,以增加人脸主要器官在识别中所占的比重;再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征;最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间,具有可行性。
基于PCA算法的人脸识别算法
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本算法是采用简单地PCA算法,利用欧氏距离匹配,寻找最优样本人脸。测试所用的人脸库为ORL人脸库
基于PCA算法的人脸识别程序
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基于PCA的人脸识别程序,识别率很高的哦
基于PCA的人脸识别算法报告
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基于PCA的人脸识别算法报告,PCA算法与Opencv实现 基于PCA的人脸识别算法报告,PCA算法与Opencv实现
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