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基于Gram-Schmidt的QR分解
基于Gram-Schmidt的QR分解
矩阵分析
QR分解
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要求：具有线性无关列的任意矩阵A，A=QR，Q是正交矩阵，R是上三角阵
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基于Gram-schmidt法的QR分解。
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4星 · 用户满意度95%
A = QR； 分解后Q的维数和A相同。和MATLAB 自带的QR不同。在有的文献会用到这种QR分解。
QR分解器：使用Gram-Schmidt流程执行给定矩阵的QR分解的Python程序
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QR分解器 使用Gram-Schmidt进程执行给定矩阵的QR分解的Python程序。 完成线性代数课程分配（MTH100，季风2019） 不，我没有使用内置的Numpy QR方法。 笨蛋。
QR 分解：使用 Gram-Schmidt 正交化查找矩阵的 QR 分解-matlab开发
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将矩阵 A 保存在工作区中，然后运行程序。 Q 和 R 矩阵将作为输出返回。
ndarray-gram-schmidt-qr:用于 ndarray 的 QR 分解的改进 Gram-Schmidt 算法
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ndarray-gram-schmidt-qr 用于计算的就地模块 介绍 该算法是在 p 上找到的 Gram-Schmidt QR 分解的数值稳定变体。 Trefethen 和 Bau 的58 页。 在伪代码中，算法是： for i = 1 to n v_i = a_i for i = 1 to n r_ii = ||v_i|| q_i = v_i / r_ii for j
用Schmidt正交变换法进行矩阵的QR分解
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可以用来对奇异或者非奇异矩阵进行QR分解，也可以直接用来求矩阵的正交矩阵
cgrscho:经典的 Gram-Schmidt 正交化程序。-matlab开发
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这个过程从任何一组 N 个线性无关的向量构建一个标准正交基。 显然，通过跳过归一化步骤，我们也可以简单地形成一个正交基。 这个过程的关键要素是每个新的标准正交基向量是通过减去下一个线性无关向量到集合中到目前为止接受的向量上的投影来获得的。 我们可以说每个新的线性独立向量s_n被投影到向量[o_0，...，o_n-1]跨越的子空间上，并且从s_n中减去该子空间中的任何非零投影，以使新向量正交于整个子
改进的gram schmidt正交化算法
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改进的gram schmidt正交化算法，可有效应对矩阵内浮点类型的小数量级数据对正交算法的影响
矩阵的QR分解（基于施密特正交化）
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基于matlab软件，利用施密特正交化过程，对矩阵实现QR分解，得到正交矩阵Q和上三角矩阵R。
Gram-Schmidt正交化方法
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Gram-Schmidt正交化方法的具体定义及理论方法推论等
GramSchmidtQR:用于全 QR 分解的 Gram Schmidt 方法-matlab开发
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通过 Gram Schmidt 方法（基于 Timothy Sauer 的数值分析 2nd）给出完整的 QR 分解。 这个简单的代码仅供理解和教育。 Matlab 固有命令 'qr' 是一个优越的对应物。
ndarray-gram-schmidt-qr-complex:用于复矩阵 QR 分解的修正 Gram-Schmidt 算法
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ndarray-gram-schmidt-qr-complex 用于计算就地模块 介绍 该算法是在 p 上找到的 Gram-Schmidt QR 分解的数值稳定变体。 Trefethen 和 Bau 的58 页。 在伪代码中，算法是： for i = 1 to n v_i = a_i for i = 1 to n r_ii = ||v_i|| q_i = v_i / r_ii
国科大矩阵分析大作业矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、URV等的实现
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矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder reduction 和Givens reduction)和URV程序实现
QR.rar_Gram Schmidt_Gram-Schmidt_Gram-Schmidt QR_gram_qr
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gram_schmidt QR decompose
基于household的QR分解
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基于household的QR分解 function [Q,R]=qrgv(A) % 基于Givens变换，将方阵A分解为A=QR，其中Q为正交矩阵，R为上三角阵
基于Gram-Schmidt的图像融合方法概述
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基于 Gram-Schmidt 的图像融合方法概述 Gram-Schmidt 算法是一种光谱锐化方法，该方法在图像融合方面具有重要的应用前景。它可以生成一幅具有新空间特征和波谱特征的合成图像。Gram-Schmidt 算法的原理是基于 Gram-...
【Matlab源码】Gram-schmidt正交化GUI.zip
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5星 · 资源好评率100%
同时，可以尝试修改代码，例如引入其他正交化方法（如Householder反射或QR分解），并与Gram-schmidt正交化进行比较，进一步拓展学习。 总的来说，"【Matlab源码】Gram-schmidt正交化GUI.zip"是一个宝贵的教育资源，...
gram-schmidt.zip
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本资源对gram-schmidt算法进行源码编写，采用语言为python，仅用到了math、numpy两个库，没有调用其他数学库。主要解决的是利用gram-schmidt正交化方法来进行对矩阵的QR分解。
Gram-Schmidt 正交化：Gram-Schmidt 正交化-matlab开发
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这个包包含以下四个功能： gsog.m：Gram-Schmidt 正交化gson.m：Gram-Schmidt 正交归一化产生与 [Q,R]=qr(X,0) 相同的结果mgsog.m：改进的 Gram-Schmidt 正交化mgson.m：修改后的 Gram-Schmidt 正交归一化产生与 [Q...
经典的gram schmidt正交化算法
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- **解线性方程组**: Gram Schmidt算法可以用于QR分解，进而求解线性方程组。 - **数据降维**: 在主成分分析(PCA)中，Gram Schmidt正交化被用来找出数据的主要方向，实现数据的正交变换。 - **正交基构造**: 在信号...
矩阵内积matlab代码-QR-Decomposition-Generator:使用Gram-Schmidt正交归一化过程获得m×n矩阵A的Q
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矩阵内积matlab代码QR分解生成器 使用 Gram-Schmidt 正交化过程获得 m × n 矩阵 A 的 QR 分解的 MATLAB 代码，相对于任何固定内积。
QR分解源程序
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用householder变换对一般m*n实矩阵进行QR分解
矩阵的QR分解schmite
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矩阵的QR分解C++文件,使用schmite方法实现
MATLAB QR分解
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矩阵论作业，让写的矩阵QR分解程序，按施密特正交化、归一化，得到酉阵Q和上三角R
格拉姆－施密特（Gram-Schmidt）方法matlab程序
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正交化的思想很简单，就是把需要处理的向量在其他已经处理过的向量方向上的投影去掉，然后归一化。
基于NSCT及QR分解的零水印算法
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为有效对抗几何攻击，提出了一种利用图像几何校正的非抽样Contourlet变换（NSCT）及QR分解的数字图像零水印技术。该算法对图像进行NSCT变换，并在低频系数子图中提取稳定的SIFT特征点，根据特征点的变化求出几何变换参数。在对几何失真图像进行校正后，进行分块QR分解。取各块中R矩阵行向量2-范数组成序列，二值量化后变换为矩阵并与水印结合生成零水印。仿真实验结果表明，该算法能有效抵抗几何攻击
基于Household变换的QR分解
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基于Household变换的QR分解。计算方法或叫数值分析中可以用到的源代码，内容比较详细
基于Gram-Schmidt的图像融合方法概述.doc
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基于QR分解的彩色图像盲水印方案
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