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基于机器学习和智能电表数据的家庭能源使用预测
入门
� 转到 docker 文件夹
� 在子文件夹中构建 docker 容器
� 添加 docker-compose.yml 必要的信息
� docker-compose up
� Graphana 设置
o 去 localhost:3000
o 添加数据源
o 网址:http://influxdb:8086
o 使用代理设置
o 数据库名称:e
o 导入 energy_usage.json 为新仪表板
� 每天都应该做出新的预测
训练
先决条件
� pip install -r requirements.txt 在训练文件夹中
� 如果你有硬件,强烈推荐 tensorflow-gpu