virtualenv是Python的一个包，用于创建独立的Python运行环境。使用virtualenv构建的环境，每个环境都有自己的库、Python版本，和其他Python命令行工具。virtualenv的使用，特别适合进行Python深度学习开发的朋友。因为深度学习经常涉及到大量包和不同版本的包，所以用virtualenv创建一个独立的环境来管理这些包和版本是非常有必要的。
安装virtualenv非常简单，只需要使用pip进行安装。安装命令为`pip install virtualenv`。当然，在公司内网环境下，可能需要设置代理，命令变为`pip install virtualenv -i ***"***"`。安装完成后，可以通过`virtualenv --version`命令来测试是否安装成功。
virtualenv的扩展包virtualenvwrapper提供了一系列扩展命令，使得操作virtualenv更加方便。安装virtualenvwrapper的方法与安装virtualenv基本相同，安装命令为`pip install virtualenvwrapper`。安装完成后，通过`pip show virtualenvwrapper`命令可以查看安装的详细信息。
部署virtualenv需要配置环境变量。首先需要找到virtualenvwrapper.sh的路径，可以使用find命令进行查找。找到后，需要在家目录下修改.bashrc文件，添加源路径和虚拟环境的管理目录。具体命令如下：
```bash
cd ~
vim .bashrc
```
然后，在.bashrc文件中添加如下内容：
```bash
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source /home/tpx/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
```
保存退出后，让环境变量生效，命令为`source .bashrc`。
virtualenv的使用包括创建虚拟环境、在虚拟环境上工作、删除虚拟环境、创建项目等。创建虚拟环境可以使用`mkvirtualenv`命令，例如创建一个名为tpxpython01的虚拟环境，命令为`mkvirtualenv tpxpython01`。如果要使用特定版本的Python解释器，可以添加`--python=/usr/bin/python3`参数。创建完成后，可以使用`which python`命令来查看当前Python解释器的地址。
在虚拟环境上工作，可以使用`workon`命令进入特定的虚拟环境，例如`workon tpxpython01`。如果要退出当前虚拟环境，可以使用`deactivate`命令。使用`lsvirtualenv`命令可以列出所有可用的虚拟环境。
虚拟环境下配置安装自己需要的模块，首先需要进入指定的虚拟环境，例如`workon tpxpython01`。然后使用pip进行安装，例如安装numpy，命令为`pip install numpy -i ***"***"`。安装完成后，使用`which python`命令确认模块是否安装在了指定的虚拟环境中。
除了上述常用命令，virtualenvwrapper还提供了一些其他命令。例如`rmvirtualenv ENV`命令可以删除运行环境ENV，`mkproject`命令可以创建项目和对应的运行环境，`mktmpenv`命令可以创建临时的运行环境，`lssitepackages`命令可以列出当前环境安装的所有包。
综上，virtualenv是Python开发中一个重要的工具，特别是对进行深度学习的朋友而言，使用virtualenv进行环境隔离，可以有效的避免不同项目之间的包版本冲突，有助于提高开发效率和项目管理的便捷性。
