WebShell检测是网络攻防战中的一项重要技能，它是针对Web应用的恶意脚本检测，能够帮助安全人员识别和防御那些潜在的通过Web服务器传播的恶意脚本。ArcSight作为一款强大的安全信息和事件管理系统（SIEM），能够收集、分析和存储安全日志数据，帮助安全团队实时监控企业环境的安全态势。本文将介绍如何利用ArcSight基于Web访问日志来检测WebShell的策略和具体实现方法。
对于WebShell的定义和认识是检测的第一步。WebShell通常是指存放在Web服务器上的脚本程序，这些程序能够为攻击者提供对服务器的控制能力，往往是通过注入攻击获取Web应用程序的可执行权限。攻击者可能通过WebShell来执行任意代码、窃取信息、安装恶意软件或对系统进行破坏。
ArcSight的使用对于企业来说是一个相对成熟的解决方案，它不仅可以处理大量的日志数据，还可以通过定制的规则来提高检测的准确性。在进行WebShell检测时，ArcSight可以利用多种日志源，包括但不限于Web服务器的访问日志、应用日志、数据库日志等。为了便于分析，日志源的配置和预处理工作是必不可少的，比如从Web访问日志中提取URL、请求的文件名及后缀等关键信息。
在WebShell检测的上下文中，我们可以关注URL请求中Referer字段的存在与否。正常情况下，一个URL会作为被请求对象，并且有其他URL作为它的来源，即Referer。然而WebShell的注入点往往不会被正常访问，所以它们的URL可能会缺少这种正常的引用关系，即入度出度均为0或均为1的URL，可能就是高疑似WebShell的攻击点。
因此，ArcSight检测WebShell的一个核心策略是通过规则定制来分析RequestURL和RefererURL的关系。这里有两个主要的检测方向：
1. RequestURL引用过RefererURL的计算。如果某个RequestURL有被其他URL引用过，我们可以认为这个URL具有一定的正常性。反之，如果一个URL的引用次数始终为0，那么这个URL可能就是WebShell的注入点。
2. RefererURL源自的RefererURL计算。这个计算的方向与第一个相反，它是在分析哪些URL被其他URL引用。如果某个URL被其他URL引用的次数很低或几乎为0，那么这个URL的可疑性就大大增加。
在ArcSight中通过定制规则，可以实现上述逻辑的自动化检测。具体实现方法包括：
- 轻量级（Lightweight）类型规则用于进行统计累加，判断一个URL是否有被其他URL引用过，根据条件进行计数。
- 标准（Standard）类型规则用于基于引用次数发送通知，由人工进行判断并优化，对可疑事件进行进一步的分析。
在检测过程中，需要注意的是会有误报的情况发生，比如404错误页面被重定向导致的误报，以及WeblogicHttpd等服务无法记录RefererURL信息导致的有效日志缺失。此外，正常的URL也可能由于某些原因从未被引用过，因此需要积累足够的数据来构建白名单。
在企业安全建设中，WebShell检测只是其中的一个组成部分。一个健全的安全体系还需要包括安全意识教育、安全人才的培养以及对安全威胁的持续研究。在此基础上，利用安全体系的框架，我们可以进一步结合人工智能（AI）技术，提高检测的自动化和智能化程度。
根据上述内容，我们可以总结以下知识点：
- WebShell概念、特征及其在Web攻击中的角色；
- ArcSight系统的核心功能和作为SIEM在安全监控中的作用；
- ArcSight在WebShell检测中的具体应用方法，包括日志源的配置、规则定制、事件通知等；
- 对于WebShell检测中存在的问题，比如误报率、需要构建白名单的注意事项以及如何优化检测流程；
- 企业安全建设的全面要求，包括安全体系构建、安全意识教育、AI技术在安全领域的应用以及安全威胁的研究。
这些知识点是WebShell检测实战系列之七中所要传达的核心内容。通过结合实际案例和具体技术实现，本系列旨在为读者提供实用的WebShell检测知识和策略，并强调在企业环境中提升安全防御能力的重要性。
