图像内容自动描述技术是指通过计算机视觉和自然语言处理技术，使计算机能够自动分析图像内容，并生成描述这些内容的自然语言句子或段落。这项技术可以应用于多种场景，如辅助视障人士理解图片内容、自动为社交媒体上传的图片添加描述、在搜索引擎中根据图片内容找到相关文本信息等。图像内容自动描述技术一般包括图像识别、特征提取、语言模型构建等多个步骤。
从标题给出的信息来看，“图像内容自动描述技术综述.pdf”意味着这篇文章很可能是对当前图像内容自动描述技术的发展历程、现状、面临的主要技术挑战、未来发展趋势等方面进行全面概述的一篇综述性文档。在描述中提到的“CM”可能是指相关的专有名词、重要人物姓名缩写或特定技术的简称，由于描述信息量太小，无法确定具体指代内容。
考虑到给定文件内容的为“iOS 攻击事件 案例 边界安全 安全挑战”，我们可以推测文章可能涉及了与移动安全相关的技术应用和安全挑战，尤其是在iOS平台上的相关案例分析。在移动安全领域，图像内容自动描述技术可能被用于检测和防御通过图像文件实施的恶意攻击。例如，通过分析应用内图片的特征，以识别潜在的恶意代码或内容，为边界安全提供辅助分析。而随着技术的发展，安全挑战也在不断变化，比如攻击者可能会利用深度伪造（deepfake）等技术生成真实感的图片以实施攻击。
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本文的知识点包括：
1. 图像内容自动描述技术的基本概念、应用领域和实现步骤。
2. 当前技术的发展状况，可能涉及的关键技术点和存在的技术挑战。
3. 移动安全领域，特别是iOS平台上的图像自动描述技术应用案例和相关的安全挑战。
4. 图像内容自动描述技术在安全领域中的作用，例如提高边界安全的防御能力。
5. 技术发展可能带来的新安全威胁和攻击手段，以及需要重点关注的安全问题。
