多App业务体验和质量治理工程实践是阿里巴巴集团在多应用、跨平台背景下，对软件体验和性能管理的一种实践探索。该工程实践旨在解决多应用业务场景下的体验治理难题，制定统一的度量标准，构建体验度量工具链，并给出技术方案来提升应用性能和用户体验。
在多App体验治理的背景介绍中，文章指出随着应用业务在多个平台上的推广，缺乏统一的度量标准成为一大挑战。技术方案的多样化，包括Native、小程序、Weex、H5等技术，使得实现统一用户体验的难度加大。同时，应用内部动态化方案的增多，也加大了对体验治理的需求。
体验度量标准和技术方案是该工程实践的核心内容。体验问题被梳理为启动慢、页面加载速度慢、滑动时出现卡顿、滑动过程中的持续白屏等。为了度量这些体验问题，需要产出与用户体感贴近的度量指标，低成本地测试业务的多端投放，统一不同业务形态的度量标准，并保持业务体验的稳定性。度量指标包括可流畅交互时间、页面加载完成时间、滑动上屏时间、滑动帧率等。这些指标都是为了更好地分析和提升用户体验。
体验度量工具链的建立和优化是工程实践的另一个重点。初代解决方依赖于手动操作和视频录制，效率低下，无法满足大规模测试的需求。二代解决方案通过性能自动化SDK和自动化脚本，大幅提升了数据采集的效率，但仍然存在对接成本高、代码适配困难、测试场景膨胀等问题。iOS端的自动化测试也遇到了技术瓶颈，限制了工程实践的进一步完善。
在进行多App体验治理时，还面临了测试工具繁杂、数据一致性、工具学习成本高、机型差异大、测试工具数据同步和记录困难等问题。常规测试工具需要人工同步记录数据，缺乏可视化报告，影响了工程实践的通用性、跨平台易用性和稳定性。
文章最后提出了可流畅交互时间算法分析的案例，通过视频分帧数据的分析，理解用户在操作过程中应用的表现，识别出卡顿的环节，从而进一步优化体验。
总结来说，多App业务体验和质量治理工程实践关注于如何在多应用、跨平台的复杂场景下，通过建立统一的度量标准和技术方案，使用高效的工具链来量化和改善用户体验。在实际操作中，该实践遇到了很多挑战，包括技术方案的通用性、测试工具的选择、数据一致性、自动化的难度等，这些问题都是在实施质量治理工程时需要重点考虑和解决的。通过对体验度量标准的持续优化、自动化程度的加深以及技术瓶颈的突破，可以使得多App的业务体验治理更加科学、高效和具有针对性。
