【MOBA游戏测试自动化技术】是针对这类多人在线战术竞技游戏进行高效测试的一种方法，旨在提升测试质量和效率，降低测试成本。MOBA游戏的特点在于英雄技能的复杂多变、技能之间的耦合度高以及资源（如皮肤、部件）数量庞大，这些都给测试带来了巨大的挑战。
1. **背景**：
- 英雄技能复杂多变，测试难度大：每个英雄都有独特的技能组合，测试需要覆盖各种技能交互和连招，确保其正确性和平衡性。
- 技能耦合度高，风险难评估：技能间的相互作用可能导致修改一处技能引发连锁反应，自动化测试有助于提前发现潜在问题。
- 皮肤和部件资源多，测试时间长：大量的皮肤和角色部件需要逐一验证，手动测试耗时且易出错。
2. **总体框架**：
- 工具开发时间轴：从2018年第四季度开始，逐步解决了技能测试、场景构建、皮肤图像识别和音效自动化测试的问题。
- BattleWatchDog：这是一个技能时序追踪工具，用于监控和记录技能释放顺序，帮助进行自动化测试。
- 场景构建工具：通过切片技术降低构建成本，提高测试场景的复用性和一致性。
- 皮肤图像识别工具：利用图像识别技术进行全面的皮肤测试，确保皮肤在游戏中的表现无误。
- 音效自动化测试：自动化测试王者游戏的音效，确保音乐和音效的准确播放。
3. **技能逻辑与数值的追踪**：
- 动态注入框架：通过C#测试代码编译成dll库，动态注入到游戏客户端，利用反射机制调用，实现对装备、幻灵师、符文、英雄等接口的自动化测试。
- 技能时序数据整合与采集：收集并分析技能释放的时间序列数据，确保技能逻辑的正确性。
4. **场景构建工具**：
- 方案对比：比较了木桩方案、行为树方案和录制回放方案，最终选择了录制与回放方案，因其能高效构建和重现各种测试场景。
- 切片工具：将复杂的场景切割成独立、精简的部分，便于测试和维护，减少平衡性调整的影响。
5. **皮肤图像识别技术**：
- 通过图像识别技术，对游戏内的皮肤进行全量测试，确保皮肤在不同环境和状态下的显示效果正确。
6. **音效自动化测试**：
- 实施音效的自动化测试方案，以确保游戏音效在各种情况下的播放质量和同步性。
总结来说，MOBA游戏测试自动化技术旨在通过一系列专门工具和技术，解决游戏测试中的复杂性和效率问题，确保游戏的稳定性和玩家体验。这些工具和策略的应用不仅降低了测试工作量，还提高了测试的覆盖率和准确性，对于保障游戏质量至关重要。
