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Java
Java实现最小平方误差一元线性回归
Java实现最小平方误差一元线性回归
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Java
线性回归
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一元线性回归采用最小平方误差法并以Java实现。
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JAVA实现的一元线性回归 LINEAR REGRESSION
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基于java实现的一元线性回归代码,包括三个类
多元线性回归java实现
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根据随机变量y及自变量x0,x1...xm-1的n组观测值做线性回归分析,简单实例,有注释,Java实现
线性回归预测
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• 逻辑回归是线性回归的一种,线性回归是回归的一种 • 线性回归可以用在预测或分类,多维度(feature)线性问题求解上 • 可以用最小二乘法,梯度下降法求解线性预测函数的系数 • 梯度下降法的核心步骤是:设置系数范围,设定系数梯度,固定其他系数,对某一个系数穷举求方差最小最优解
多元线性回归方程
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这个是用来计算多元线性回归方程的算法,可以代替matlab中的函数,结果绝对正确
java+实现的多元线性回归分析.doc
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用Java完成多元线性回归相关算法编程。资源是从百度文库上下载的https://wenku.baidu.com/view/070d30eb988fcc22bcd126fff705cc1755275f61.html。
最小平方误差设计分类器
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了解LMSE 最小平房误差算法设计分类器
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java 实现的多元线性回归分析
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java 实现的一元线性回归、多元线性回归 采用最小二乘法
matlab开发-最小平方线性回归
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matlab开发-最小平方线性回归。可视化最小二乘回归的概念
最小二乘法一元线性回归
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使C#语言实现最小二乘法的一元线性回归
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使C#语言实现最小二乘法的一元线性回归
C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合
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此类的具体使用方法见:http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法,其中以一元函数(线性)和多元函数(多项式)居多,下面这个类专门用于进行多项式拟合,可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合,算法来自于网上,和GSL的拟合算法对比过,没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差:SSE(剩余平方和
代码 一元线性回归代码代码 一元线性回归代码
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在MATLAB中实现一元线性回归分析,可以借助其强大的数学计算和数据可视化功能。 在本例中,研究的是城镇居民家庭人均可支配收入与城市人均住宅面积之间的关系。通过收集相关数据,我们可以使用一元线性回归模型来...
Matlab 一元线性回归代码(详细注释)
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用Matlab实现的一元线性回归,注释很详细
多元线性回归_Java源码_参考文档
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本资源包含了收集到的”多元线性回归“算法的介绍文档、Java实现以及Excel多元线性回归分析功能的使用方法。并基于同一份数据,分别用来源于网络的2种Java代码、Excel进行了计算,并对3者的计算结果进行了比较,以验证算法的准确性,希望本资源能让有需要的朋友少走一些弯路
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LinearRegression.zip
(9个子文件)
LinearRegression
bin
regression
DataPoint.class
372B
LinearRegression.class
5KB
LinearRegressionTest.class
2KB
.settings
org.eclipse.jdt.core.prefs
598B
src
regression
LinearRegression.java
6KB
DataPoint.java
344B
LinearRegressionTest.java
3KB
.project
392B
.classpath
301B
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TIANKONG_91
2015-08-28
可以借鉴借鉴,谢谢
mbskyhan
2014-06-17
资源可以,谢谢分享~
FeiYang_23
2014-03-19
终于找到java的实现线性回归的算法了,自己不会写 借鉴借鉴
大介
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