2013-4-18 广州腾讯实习招聘软件开发类
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更新于2014-08-26
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在IT行业中,尤其是在软件开发领域,对于应聘者的技术要求往往涵盖多个方面,包括网络协议、数据结构、操作系统、编程基础知识等。以下是对标题和描述中提及的一些知识点的详细解释:
1. **交换机的工作原理**:交换机是网络通信中的核心设备,用于连接多台设备并实现数据帧在局域网内的交换。它通过MAC地址学习,建立端口与MAC地址的映射表,根据目的MAC地址转发数据帧,避免广播风暴,并实现数据包的定向传输。
2. **TCP/IP的工作原理**:TCP/IP协议族是互联网的基础,由应用层、传输层、网络层和数据链路层组成。TCP(传输控制协议)确保数据的可靠传输,通过三次握手建立连接,四次挥手断开连接,以及拥塞控制和流量控制机制。IP(网际协议)负责数据在网络中的路由和传输。
3. **栈与堆的区别**:栈是程序运行时系统自动分配的内存区域,主要用于存储函数调用时的局部变量和函数返回地址,遵循“后进先出”原则。堆是程序员手动申请的内存空间,用于存储大对象或动态分配的内存,管理相对复杂。
4. **传参作用**:函数参数通常在栈上进行传递,局部变量也在栈上分配。当函数调用时,实参的值被复制到栈上的形参位置。对于较大对象,可能使用指针或引用传递,以避免复制开销。
5. **用户态和核心态**:在操作系统中,进程有两种执行状态,用户态和核心态。用户态是常规程序运行的状态,权限较低;核心态则是执行操作系统内核代码时的状态,具有较高权限,能够直接访问硬件资源。
6. **数组和链表操作的时间复杂度**:数组的插入和删除在非已知位置通常需要O(n)时间,而查找在已排序数组中可以达到O(log n)(二分查找)。链表的插入和删除通常是O(1),但查找通常是线性的O(n)。
7. **查找时间复杂度**:在未排序的100元素数组中查找元素x的时间复杂度为O(n)。排序后,使用二分查找可达到O(log n)。大数据排序常用算法如快速排序、归并排序等,时间复杂度在O(n log n)级别。
8. **平衡二叉树**:平衡二叉树如AVL树或红黑树,保证插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。插入和删除可能涉及旋转操作以保持树的平衡。
9. **左连接和右连接**:在数据库查询中,左连接返回左表的所有记录,即使在右表中没有匹配项;右连接反之,返回右表的所有记录。这与内连接(只返回两表中匹配的记录)和全连接(返回所有记录)有所不同。
10. **索引**:索引是数据库为了加速查询而创建的数据结构,常见的有B树索引、哈希索引、全文索引等。它们可以大大提高查询速度,但会占用额外的存储空间,并可能影响数据插入和更新性能。
11. **唯一索引的作用**:唯一索引确保索引列的每一行都有唯一的值,防止数据重复,有助于维护数据的完整性。
12. **进程的栈和堆大小**:这取决于具体的操作系统。一般来说,栈的大小有限制,如32位系统通常为1MB,64位系统可能更大;堆大小则取决于可用内存,可以动态扩展。
这些知识点都是软件开发人员必备的基础知识,对于腾讯这样的公司校招来说,了解并掌握这些内容是非常重要的。
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