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用于小规模数据仓库的 !"# 设计方案
郑$ 捷
[上海烟草集团高扬国际烟草有限公司]
【摘$ 要】$ 围绕小规模数据仓库应用特点,从表空间设计、内存分配、并行处理、
备份策略四个方面讨论了
!"# 的设计原则、实现方法等。
【关键字】$ !"# 数据仓库$ 表空间$ 缓冲池$ 并行处理$ 备份策略
前言
十五期间,高扬公司企业信息化在业务系统建设方面中取得了较大的进展,也积累了大量
的业务数据,开展数据分析利用活动,将这些数据转化为有用的知识成为了十一五信息化建设
的中心任务。
数据分析利用活动的开展离不开存放数据的数据仓库,
!"# 作为该领域的领先者,与我们
熟悉的 %&’()* 相比,它在决策支持型应用方面具有较明显的优势。结合 +!, 历史数据存储、
%!, 操作数据存储、!!, 多维数据存储三个层次数据加载不同需要,围绕着小规模数据仓库
的应用特征进行数据库设计,就能在现有硬件基础上充分将
!"# 的优势发挥出来。
一、背景介绍
-. - 软硬件环境
!"# 版 本 为 /. #,运 行 于 !011 2%3040!50 #/67 服 务 器 上,服 务 器 操 作 系 统 为
389#77:09;*&<&8=* 、内存 >5"、双 ?9;*) 2@A*B9 C2D,::5" 存储空间(由 > 个 ,C,? 硬盘组成的
4E?!6 分区)。
-. # 需求估计
公司开展数据分析利用活动采取了分步实施,稳步推进的策略,初期从各业务系统抽取的
放入 +!, 的数据约 -#5" 左右。这些数据经过筛选、抽取、归纳、转换到 %!,,继而进入 !!,,
三个层次的初始数据总量预计为
#/5"。与大型数据仓库的海量数据相比,我们的数据规模较
小。公司 !!, 层最大并发用户数设计需求为满足 #7 个客户端同时访问,应用规模也较小。
出于规模与成本考虑,我们选择了在单台服务器上同时安装 !"# 数据库、0F1、" G=89*=H
=%IJ*(;,%1E2 分析服务等多项软件产品,构建完整的数据仓库应用平台。这样在初期设计阶
段就必须合理的估计各产品所需的资源,同时掌握应用的特征。
-. : 设计目标
—-—
techiewang
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