ACM模板代码库

ACM模板代码库包含了在算法竞赛中常用的算法以及它们的实现代码。这些算法覆盖了图论、网络流、数据结构、数论以及计算几何等多个领域，为ACM/ICPC等算法竞赛的参赛者提供了一个实用的资源库。 在图论部分，代码库涵盖了如下知识点： - 图的深度优先搜索标记（DFS）。 - 无向图桥的查找以及连通度的计算。 - 最大团问题的动态规划与深度优先搜索结合的方法。 - 欧拉路径与欧拉回路。 - Dijkstra算法的两种实现方式，一种基于数组，另一种基于优先队列。 - Bellman-Ford单源最短路径算法和SPFA算法。 - 求解第K短路的两种方法，一种是基于Dijkstra算法，另一种是基于A*算法。 - Prim算法和Kruskal算法求最小生成树（MST），以及次小生成树的求解。 - 最小生成森林问题。 - 有向图最小树形图。 - Tarjan算法寻找强连通分量。 - 弦图的判断以及Perfect Elimination点排列。 - 稳定婚姻问题和拓扑排序。 - 无向图与有向图的连通分支查找。 - Floyd算法求解图中所有点对之间的最短路径。 - 2-SAT问题。 在数据结构部分，知识点包括： - 求解星期几的问题。 - 树状数组和左偏树。 - Trie树的两种实现方式，一种是K叉树，另一种是左儿子右兄弟表示法。 - 后缀数组的两种构建方法。 - RMQ（Range Minimum/Maximum Query）问题的不同解决算法。 - LCA（Lowest Common Ancestor）问题的离线算法。 - 带权值的并查集。 - 快速排序、堆栈、区间最大频率。 - 归并排序、二分查找以及各种字符串处理算法。 数论部分的知识点有： - 欧拉函数φ(i)的递推求法。 - 最大公约数GCD、扩展欧几里得算法。 - 模线性方程的求解。 - 素数筛选法。 - 组合数学相关问题，如Polya计数。 - 大数的运算方法。 - 线性方程组和周期性方程的求解。 计算几何部分的知识点包括： - Graham扫描法求解凸包。 - 几何图形的性质判断，如判断某点是否在多边形内部等。 此外，代码库还涵盖了模式串匹配问题总结，包括字符串HASH、KMP算法、Karp-Rabin算法、BM算法的改进算法SUNDAY算法，以及求解最短公共祖先问题等。 ACM模板代码库中的每个算法都配有相应的代码和解析，以PDF彩色形式呈现，便于查看和学习。对于参加ACM/ICPC等算法竞赛的队伍来说，这是一个相当宝贵的参考资料，能够帮助他们快速掌握和应用各种算法。