没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
本科毕业设计
题目电影推荐系统
系 别
专 业
年 级
学生学号
学生姓名
指导教师
xxxx 年 x 月 x 日
1
摘 要
“互联网+”的战略实施后,很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前
很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行,需要在各个岗位投入大量的人力进行
很多重复性工作,使得对人力物力造成诸多浪费,工作效率不高等情况;同时为后续
的工作带来了隐患。并且现有的电影推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完
善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的电影推荐系统的部署与应用,将对
首页,个人中心,用户管理,电影分类管理,免费电影管理,付费电影管理,电影订
单管理,我的电影管理,电影论坛,系统管理等功能进行管理,这可以简化管理工作
程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能电影推荐
资源的合理配置和使用,适应现代个性化智能电影推荐机构的管理办法,迫切需要研
发一套更加全面的基于协同过滤算法的电影推荐系统。
本课题在充分研究了 ssm 框架基础上,采用 B/S 模式,以 Java 为开发语言,
MyEclipse 为开发工具,MySQL 为数据管理平台,实现的内容主要包括首页,个
人中心,用户管理,电影分类管理,免费电影管理,付费电影管理,电影订单管理,
我的电影管理,电影论坛,系统管理等功能。
关键词:协同过滤算法;电影推荐;Java;互联网+
2
Abstract
After the implementation of the "Internet +" strategy, the level of informatization
in many industries has been greatly improved. However, the management of many
industries is still carried out by manual management, which requires a lot of manpower
in various positions to carry out a lot of repetitive work. , resulting in a lot of waste of
human and material resources and low work efficiency; at the same time, it brings
hidden dangers to the follow-up work. In addition, the existing movie recommendation
system has a poor user experience and imperfect system flow, resulting in a relatively
high utilization rate of the system. Low. The deployment and application of this
collaborative filtering algorithm-based movie recommendation system will help the
home page, personal center, user management, movie classification management, free
movie management, paid movie management, movie order management, my movie
management, movie forum, System management and other functions for management,
which can simplify management procedures, reduce labor costs, improve business
efficiency and work efficiency. In order to effectively promote the rational allocation
and use of personalized intelligent movie recommendation resources, adapt to the
management of modern personalized intelligent movie recommendation agencies It is
urgent to develop a more comprehensive movie recommendation system based on
collaborative filtering algorithm.
On the basis of fully studying the ssm framework, this topic adopts the B/S mode,
uses Java as the development language, MyEclipse as the development tool, and
MySQL as the data management platform. , Free Movie Management, Paid Movie
Management, Movie Order Management, My Movie Management, Movie Forum,
System Management and other functions.
Key words: collaborative filtering algorithm ; Movie recommendation ; Java;
Internet +
3
目 录
1 绪论..........................................................................................................................................................4
1.1 课题背景.......................................................................................................................................4
1.2 系统实现的功能...........................................................................................................................4
1.3 课题研究的意义...........................................................................................................................4
2 系统相关技术介绍..................................................................................................................................5
2.1 Java 介绍.......................................................................................................................................5
2.2 SSM 框架......................................................................................................................................6
2.3 Mysql 数据库 ...............................................................................................................................6
2.4MySQL 环境配置..........................................................................................................................6
2.5 协同过滤算法简介.......................................................................................................................7
2.6B/S 架构.........................................................................................................................................7
3 系统分析与设计......................................................................................................................................8
3.1 可行性分析...................................................................................................................................8
3.2 性能需求分析...............................................................................................................................9
3.3 功能分析.......................................................................................................................................9
4 系统设计................................................................................................................................................11
4.1 系统结构设计.............................................................................................................................11
4.2 数据库设计.................................................................................................................................12
5 系统实现................................................................................................................................................20
5.1 系统功能模块.............................................................................................................................20
5.2 管理员功能模块.........................................................................................................................22
6 系统的调试和测试................................................................................................................................26
7 结论........................................................................................................................................................27
参 考 文 献.............................................................................................................................................28
致谢...........................................................................................................................................................28
1 绪论
1.1 课题背景
随着电子技术的普及和快速发展,线上管理系统被广泛的使用,有很多商业
机构都在实现电子信息化管理,电影推荐也不例外,由比较传统的人工管理转向
了电子化、信息化、系统化的管理。
传统的电影推荐管理,一开始都是手工记录,然后将手工记录的文档进行存
档;随着电脑的普及,个性化智能电影推荐管理演变成了手工记录后,输入电脑
进行存档。传统的管理方式,对管理者来说工作量大。而且这种电影推荐管理的
方式,容易出现遗失或因为失误输入错误的信息等等。在这些基础上,我把 java
技术的基于协同过滤算法的电影推荐系统作为我的毕业设计,希望可以解决电影
推荐管理中出现的问题,简化工作人员的压力,也可以方便管理员进行系统化、
电子化的管理。
1.2 系统实现的功能
本次设计任务是要设计一个基于协同过滤算法的电影推荐系统,通过这个系
统能够满足电影推荐的管理功能。系统的主要包括首页,个人中心,用户管理,
电影分类管理,免费电影管理,付费电影管理,电影订单管理,我的电影管理,
电影论坛,系统管理等功能。
管理员可以根据系统给定的账号进行登录,登录后可以进入电影推荐系统对
个性化智能电影推荐所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登
录密码。
该系统为每一个用户都分配了一个用户账号,用户通过账号的登录可以在系
统中查看个性化智能电影推荐信息及对个人信息进行修改等功能。
1.3 课题研究的意义
通过电影推荐系统的研究可以更好地理解系统开发的意义,而且也有利于发
展更多的智能系统,解决了人才的供给和需求的平衡问题,基于协同过滤算法的
电影推荐系统的开发建设,由于其开发周期短,维护方便,所以它可以适应个性
化智能电影推荐体系的基本要求。
剩余29页未读,继续阅读
资源评论
Q_97095639
- 粉丝: 377
- 资源: 1万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功