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【题目解析】 这道题目是关于Java编程中的数组操作，要求在给定的数组`int[] d`中删除所有等于10的元素，并返回被删除的元素个数。同时，题目强调了时间和空间优化，因此我们需要寻找一种高效的方法来解决这个问题。 我们可以观察到，传统的遍历数组并删除元素的方式会导致大量元素的移动，特别是当数组中有很多10时，效率较低。为了优化这个问题，我们可以采用双指针法，设置两个指针`l`和`r`，分别指向数组的起始位置和末尾位置。`l`用于记录非10元素的下一个插入位置，`r`用于查找非10的元素。 1. 初始化`l`为0，`r`为数组长度减1，`count`为0，表示删除的元素个数。 2. 当`l`小于`r`时，执行以下步骤： - 循环直到`r`指针的元素不等于10，将`r`指针向左移动，`count`加1。 - 再次循环直到`l`指针的元素不等于10，将`l`指针向右移动。 - 如果此时`l`仍然小于`r`，说明找到了一个非10元素和一个非10元素需要交换，使用异或操作完成无额外空间的交换：`d[l]^=d[r]`, `d[r]^=d[l]`, `d[l]^=d[r]`，然后同时移动`l`和`r`，`count`加1。 3. 返回`count`作为删除的元素个数。 这种方法避免了大量的元素移动，因为只需要移动非10元素，而不需要移动等于10的元素。它的时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)，满足了题目要求。 【知识扩展】 1. **数组操作**：数组是一种线性数据结构，存储同类型元素的集合，可以通过索引访问。在Java中，一旦数组创建，其长度就固定不变，删除元素意味着需要重新排列数组中的元素。 2. **双指针法**：在数组或链表问题中，双指针是一种常用技巧，通过两个指针分别从两端或不同方向遍历数据，可以有效地解决问题，如查找、排序、删除等。 3. **时间复杂度与空间复杂度**：在算法分析中，时间复杂度表示算法运行所需时间与输入数据规模的关系，空间复杂度表示算法运行时额外占用的内存空间与输入数据规模的关系。优化这两个指标可以提高算法效率。 4. **异或操作**：异或操作是一种位运算，`a ^ b`的结果是a和b的每个位上的值不相同时为1，相同时为0。在Java中，可以利用异或操作完成两个变量值的交换，无需额外的存储空间。 5. **J2EE核心技术**：Thread和Socket是Java多线程编程的基础，JDBC则是Java访问数据库的标准接口。这些核心技术在实际项目中广泛使用。 6. **编程语言与工具**：题目中提到了Java、SQL Server数据库、C++、HTML、ASP.NET等编程语言，以及PowerDesigner、NetBeans、Visual Studio等开发工具，这些都是软件开发中常见的技术和平台。 7. **项目经验**：简历中的项目涵盖了游戏开发、通讯录管理、计算器、即时通讯、音乐播放器、企业管理系统等多个领域，展示了全面的编程能力和对多种技术的掌握。 8. **技能专长**：精通Java和SQL Server，熟悉C++、HTML、ASP.NET等语言，擅长使用多种开发工具，并且了解J2EE核心技术，具备良好的逻辑分析能力，这些都是求职者的重要技能标签。