GPU卡运行linpack测试时参数设置

### GPU卡运行LINPACK测试时参数设置详解 #### 一、前言 本文将详细介绍如何在NVIDIA C2050 GPU卡上配置并运行LINPACK基准测试的过程，包括必要的软件安装、环境变量配置以及参数调整等内容。这些步骤对于确保LINPACK测试能够顺利执行至关重要。 #### 二、环境准备 ##### 1. 操作系统 - **系统**: Red Hat 5.5 - **注意事项**: 驱动程序必须与操作系统版本严格匹配，否则可能会在配置过程中遇到编译错误。 ##### 2. 编译器安装 - **ICC编译器**: - 版本要求: 2.91.66及以上 - 安装方法: 使用`gcc --version`命令检查现有版本，如果不符合要求，则需安装或更新至所需版本。 - **IFORT编译器**: - 版本要求: 无特殊要求 #### 三、环境变量设置 在`/root/.bashrc`文件中添加以下内容，以确保编译器的正确使用: ```bash source /opt/intel/.../bin/iccvars.sh intel64 source /opt/intel/.../bin/ifortvars.sh intel64 export CXX=icc export CC=icc export FC=ifort export f77=ifort export f90=ifort ``` #### 四、显卡驱动安装 1. **下载驱动**: 从NVIDIA官网下载与NVIDIA C2050 GPU卡相对应的驱动程序。 2. **安装步骤**: - 退出图形界面，进入文本模式(`init 3`)。 - 运行下载的驱动安装脚本(`sh XXXXX.run`)。 #### 五、工具包安装 1. **CUDA Toolkit**: - 安装命令: `sh cuda_toolkit_xxxxx.run` - 建议安装路径: `/usr/local/cuda` 2. **GPU Computing SDK**: - 安装命令: `sh gpucomputingsdk_xxx.run` - 同样建议安装在默认路径。 #### 六、环境变量进一步设置 编辑`/etc/profile`文件(全局环境变量)，添加以下内容: ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` 修改完成后，需要注销并重新登录用户才能使新的环境变量生效。 #### 七、编译CUDA Runtime 1. **进入目录**: ```bash cd /root/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C ``` 2. **执行编译**: ```bash make ``` #### 八、解决编译错误 如果在编译过程中出现类似`/usr/bin/ld: cannot find –lglut`的错误，可以通过创建软链接来解决: ```bash ln -s /usr/lib64/libglut.so.3 /usr/lib64/libglut.so ``` #### 九、验证安装 使用以下命令验证GPU卡的相关信息: ```bash cd $HOME/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release ./deviceQuery ``` #### 十、编译OpenMPI和MKL 1. **OpenMPI**: - 解压并进入OpenMPI目录。 - 执行`./configure –prefix=/root/openmpi`。 - 进行编译和安装(`make && make install`)。 2. **MKL**: - 按照默认路径安装。 #### 十一、环境变量补充设置 在`/etc/profile`中添加以下内容: ```bash export PATH=$PATH:/root/openmpi/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/root/openmpi/lib:/opt/intel/composer_xe_2011_sp1.7.256/mkl/lib/intel64 ``` #### 十二、编译HPL-2.0_FERMI_v13 1. **获取源码**: - 通常情况下，HPL-2.0_FERMI_v13的源码很难从官方网站下载，建议直接联系官方支持部门获取。 2. **参数修改**: - 进入安装文件目录(`cd /root/hpl-2.0_FERMI_v13`)。 - 修改`Make.CUDA`文件中的`TOPdir`和`LAdir`为实际路径。 3. **编译执行**: - 执行`make arch=CUDA`。 #### 十三、调优设置 最后一步是进行LINPACK测试的调优设置，这主要包括对输入文件`HPL.dat`的修改。虽然原文未给出具体的修改内容，但通常需要调整的参数包括但不限于矩阵大小、进程数量等。这些设置可以根据具体硬件配置和个人需求进行调整，以达到最佳性能表现。 通过以上步骤，您可以成功地在NVIDIA C2050 GPU卡上配置并运行LINPACK基准测试，从而评估系统的浮点运算能力。在整个过程中，正确的编译器选择、环境变量配置以及详细的参数调整都是至关重要的。希望本文能够帮助您顺利完成LINPACK测试的准备工作。