层次遍历多元树（在文件tree.cpp中3个空）、先根遍历、后根遍历的递归函数资源-CSDN文库

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需积分: 12 156 浏览量 2010-12-15 19:41:49 上传评论收藏 42KB RAR 举报

在计算机科学中，树是一种非常重要的数据结构，用于模拟具有层级关系的数据。在这个问题中，我们关注的是层次遍历、先根遍历和后根遍历这三种在树的遍历方法中的递归实现。接下来，我们将深入探讨这些概念以及如何在C++中通过函数实现它们。我们来看层次遍历，也称为宽度优先搜索（BFS）。层次遍历按照从根节点开始，逐层访问节点的方式进行。通常，我们可以使用队列来辅助实现这一过程。在`tree.cpp`中，我们需要填充的三个空可能涉及到初始化队列、将根节点入队以及处理当前层节点后将其子节点入队的逻辑。以下是一个简单的层次遍历递归函数模板： ```cpp void levelOrderTraversal(TreeNode* root) { if (root == nullptr) return; queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { TreeNode* node = q.front(); // 获取并移除队首节点 // 处理节点... q.pop(); // 将当前节点的子节点入队，这里假设TreeNode有一个children数组 for (TreeNode* child : node->children) { q.push(child); } } } ``` 然后，我们转向先根遍历。先根遍历遵循“根-左-右”的访问顺序。在`tree.h`文件中，两个空可能需要实现访问当前节点和递归调用先根遍历到左右子树的逻辑。以下是先根遍历的递归函数模板： ```cpp void preOrderTraversal(TreeNode* node) { if (node == nullptr) return; // 访问当前节点... preOrderTraversal(node->left); // 递归遍历左子树 preOrderTraversal(node->right); // 递归遍历右子树 } ``` 后根遍历与先根遍历相反，顺序是“左-右-根”。同样，我们需要在`tree.h`中实现对当前节点的访问和递归调用到左右子树的逻辑，但顺序稍有改变： ```cpp void postOrderTraversal(TreeNode* node) { if (node == nullptr) return; postOrderTraversal(node->left); // 递归遍历左子树 postOrderTraversal(node->right); // 递归遍历右子树 // 访问当前节点... } ``` 在上述代码中，`TreeNode`是一个假设的类，它应该包含一个指向其左子节点、右子节点的指针，以及可能存在的多个子节点（对于多元树的情况）。对于多元树的层次遍历，处理每个节点时可能需要更复杂的逻辑，因为每个节点可能有多个子节点，而不仅仅是左和右两个。因此，`children`可能是一个动态数组或容器，如`vector<TreeNode*>`。总结来说，层次遍历、先根遍历和后根遍历是树遍历的三种基本方式，它们在不同的场景下各有优势。在实际编程中，理解这些遍历方法的递归实现至关重要，因为它们可以用来解决各种问题，例如搜索、序列化/反序列化树等。正确填写`tree.cpp`和`tree.h`中的空缺，将使程序能够有效地遍历和操作多元树。

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1.rar （4个子文件）

Queue.h 1KB

tree.h 5KB

tree.cpp 2KB

tree.exe 212KB

// tree.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "tree.h" #include "queue.h" #include <stdlib.h> void hierarchical(TreeNode<char>* t) // 层次遍历以结点t为根的多元树 { SeqQueue myqueue; // 队列对象 if (t==NULL) return; myqueue.QInsert(t); // 把根插入队列 while(myqueue.QueueEmpty()== 0 /* 输入判断条件 */ ) // 队列非空 { TreeNode<char> *p=myqueue.QDelete(); //取出队首结点 cout<<p->data<<" "; //访问该结点 p= p->FirstChild();/* 输入表达式 */ //先找大儿子（左儿） if (p!=NULL) myqueue.QInsert(p); // 大儿子入队 while (p!=NULL) // 把大儿子的右兄弟依次入队 { p= p->NextSibling();/* 输入表达式 */ if (p!=NULL) myqueue.QInsert(p); } } } void main(void) { //指定的树 cout<<"下面是实验指定的树"<<endl; Tree<char>t; t.InsertChild('A'); for(int i=0;i<3;i++) { t.Root(); t.InsertChild('B'+i);//插入B、C和D } t.Root();//插入E t.FirstChild(); t.InsertChild('E'); for(i=0;i<2;i++)//插入F和G { t.Root(); t.FirstChild(); t.NextSibling(); t.InsertChild('F'+i); } t.Root();//插入H t.FirstChild(); t.NextSibling(); t.NextSibling(); t.InsertChild('H'); TreeNode<char>* troot=t.TreeRoot(); //层次遍历的指针是指向结点，而不是指向树 cout<<"层次遍历："<<endl; hierarchical(troot); cout<<endl<<"先根遍历："<<endl; t.DisplayTree(); cout<<endl<<"后根遍历："<<endl; t.DisplayTree2(); //自己的树 cout<<endl<<endl<<"下面是自己的树"<<endl; Tree<char>t1; t1.InsertChild('A'); t1.Root(); t1.InsertChild('B');//插入B for(i=0;i<2;i++) { t1.Root();//插入C和D t1.FirstChild(); t1.InsertChild('C'+i); } for(i=0;i<3;i++)//插入E、F和G { t1.Root(); t1.FirstChild(); t1.FirstChild(); t1.InsertChild('E'+i); } TreeNode<char>* troot1=t1.TreeRoot(); //层次遍历的指针是指向结点，而不是指向树 cout<<"层次遍历："<<endl; hierarchical(troot1); cout<<endl<<"先根遍历："<<endl; t1.DisplayTree(); cout<<endl<<"后根遍历："<<endl; t1.DisplayTree2(); cout<<endl; system("pause"); }

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