本科阶段一定要科研吗？
我自己大概是在大三下学期真正开始接触科研。大三上学期之前，如果不是学有余
力，不建议太早开展科研，除非已经有了较强的动手能力。本科生教学的核心目标，
不是以培养能够发表A类论文的同学为最终目标。我始终也不认为，一位同学如果本
科阶段能够发A类论文就意味着绝对的强、绝对的适合做科研。相反，我强烈建议大
一大二的同学一定把课程学好。本科的课程体系非常丰富，而研究生逐渐聚焦。要利
用好本科的时间打好基础，多看看计算机的大千世界。特别推荐每门计算机课程都尽
量阅读一本国外经典教材；特别建议打好数据结构与算法的基础，尝试一些ACM或者
相似性质的竞赛；特别推荐加强数学基础的学习，很多理论性的学习所带来的收益要
用很长时间才能发现。
如果大一大二已经将基础打好，我建议可以跟随性的开展科研。现在国内计算机科研
水平在逐步提升，很多学校都有一些很好的实验室，我建议本科生早些加入实验室，
哪怕只是听听报告会或者参与读书都是很有好处的。任何科研的入门都需要时间浸
染，寻找兴趣也需要时间和机会，那么可以从加入实验室开始。因为这个时间段，绝
大部分同学还是以一种观望的、旁听的角度参与学习，我想这个过程能够较好地帮助
大家熟悉科研，也能较为轻松地进行入门。我也建议在大三下学期开始就要做好转
型，因为研究生的学习不再是GPA驱动，而是真正的实力说话：是否具有科研实力、
是否具有完成大型项目的能力、是否具有解决复杂问题的能力、是否具有快速学新知
识的能力等等。这个转型会让很多本科生迷惑，特别是一些专注于考试成绩的“学
霸”：因为不再有固定的参考书、固定的科研方法以及科研途径等，要进行二次转
型，及早地进入研究生的生活。也不要太过于焦急，觉得不做科研，自己的学习就拖
后了。科研需要持续专注的投入，早开始半年或者一年，不会有太多的优势。
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本科阶段成绩不好,科研完全没有优势?
科研和GPA没有直接关联。有关联的是，基础知识、编程能力、思维能力、强烈的学
习动力等。尽管很多人吐槽GPA，但是我想，GPA能够反映出上述的部分能力。当
然，我见过很多厉害的同学，GPA不高，但是其他能力真的很强。所以结论是，不要
