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MATLAB差分进化算法求目标函数极值（含代码、注释）（实例2）
MATLAB差分进化算法求目标函数极值（含代码、注释）（实例2）
matlab
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MATLAB差分进化算法求目标函数极值（含代码、注释）（实例2） 离散差分算法 求目标函数极值
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本资源为自己编写的遗传算法求多元函数极值的Matlab代码，共大家共同学习和研究。
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事实上，如果知道了一个函数的图形，则它的极值情况和许多其它特性是一目了然的。而借助MATLAB的作图功能，我们很容易做到这一点。
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Matlab写的，差分进化算法，对复杂函数收敛快，适合单目标优化。
基于matlab的差分进化算法 （DE）
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基于差分进化算法求解多维优化问题含Matlab源码
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1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【智能优化算法-差分进化算法】 3.内容：基于差分进化算法求解多维优化问题含Matlab源码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
【优化求解】基于matlab蚁群算法求解函数极值问题【含Matlab源码 1201期】.zip
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差分进化算法求解极值,差分进化算法应用,matlab
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差分进化(DE)算法MATLAB代码
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% Project Code: YPEA107 % Project Title: Implementation of Differential Evolution (DE) in MATLAB % Publisher: Yarpiz (www.yarpiz.com) % Developer: S. Mostapha Kalami Heris (Member of Yarpiz Team)
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实现差分进化算法 的快速高效的 Matlab 代码_MATLAB_代码_下载
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用法 主要代码在differentialEvolution.m文件中可用。有一些选项可以在de.m文件中指定各种参数。 要运行程序，请使用： > de 使用的默认目标函数是objective_func。自定义目标函数可以在de.m下面指定options.fitness_func。
多目标优化的差分进化及其变体_MATLAB_代码_下载
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实现了以下算法： 后验方法（无偏好）： – DEMO [1]：具有非支配排序的常规 DEMO； – IBEA [2]：DEMO 使用指标代替。 先验或交互（带有偏好）： – R-DEMO [3]：R-NSGA-II，但使用 DEMO 代替； – PBEA [4]：IBEA，但使用参考点； – PAR-DEMO(nds) [5]：我们提出的方法，使用非支配排序； – PAR-DEMO(ε) [5]
差分进化算法的函数优化程序
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