# k210-Sitting-posture-detection-system-
python编程与YOLO算法组成的坐姿检测系统
功能介绍：
一：实时检测学生错误坐姿人数
二：通过前端阿里云平台显示上传数据，实现数据可视化
三：多联网方式，系统支持Wi-Fi、蓝牙、4G等多种联网方式，实现远程学生错误坐姿检测
技术方案：
一：收集大量学生上课正确与错误坐姿的数据集，通过Maixhub平台，利用机器学习中的有监督学习，不断修改调节迭代次数、最大学习率、批数据量大小等超参数，构建一个能够精准识别正确与错误坐姿的kmodel模型。
二：模块选择Maixduino作为主控板调用训练好的kmodel模型，同时运用python编程进行代码的编写并运行代码。
三：使用阿里云建立学生坐姿检测系统网页，通过MQTT协议与k210 AI摄像实时检测学生错误坐姿人数，并将数据实时上传至阿里云平台，实现数据可视化
k210-Sitting-posture-detection.zip （16个子文件） 
演示视频及图片 
WeChat_20230412231119.mp4 21.66MB
屏幕截图 2023-04-12 223053.png 53KB 屏幕截图 2023-04-12 223131.png 104KB 屏幕截图 2023-04-12 215754.png 1.7MB 屏幕截图 2023-04-12 214003.png 1.58MB 屏幕截图 2023-04-12 223029.png 118KB
学生坐姿检测系统.docx 12KB 学生坐姿检测作品源代码 python源代码 
umqtt.py 6KB network_esp32.py 3KB pin.py 3KB python源代码.py 6KB 模型训练源代码 main.py 3KB report.json 24KB model-38358.kmodel 1.82MB README.md 1002B
readme.txt 35B资源评论
