### 知识点总结
#### 一、数据库基础概念
**1.1 数据库概述**
- **数据库与数据库管理系统**
- **数据库**: 是一种存储和组织数据的方式，旨在提高数据访问效率，确保数据安全性和一致性。
- **数据库管理系统(DBMS)**: 用于创建、维护和使用数据库的应用软件。
- **数据库能做什么**
- 存储大量结构化数据。
- 支持高效的数据查询和更新。
- 提供数据安全性、完整性和并发控制机制。
- 实现数据备份与恢复功能。
- **主流数据库管理系统介绍**
- **MySQL**: 开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序。
- **Oracle**: 面向企业级应用的强大数据库系统。
- **SQL Server**: 微软开发的关系型数据库管理系统，主要应用于Windows平台。
- **PostgreSQL**: 强大的开源对象关系型数据库系统。
- **MongoDB**: 非关系型数据库，采用文档数据模型。
**1.2 数据库基础概念**
- **Catalog (目录)**
- 在某些数据库系统中用来分组多个数据库。
- **表(Table)**
- 表是数据库中最基本的数据存储单元，由行和列组成。
- **列(Column)**
- 每个列代表一个特定属性，如姓名、年龄等。
- **数据类型(DataType)**
- 定义了列可以存储的值的类型，如整数、浮点数、字符串等。
- **记录(Record)**
- 表中的每一行被称为一条记录。
- **主键(PrimaryKey)**
- 用于唯一标识表中每条记录的字段或字段组合。
- **索引(Index)**
- 类似于书籍的索引，加快数据检索速度。
- **表关联**
- 表之间的连接方式，用于在多个表之间建立关系。
- **数据库的语言——SQL**
- SQL (Structured Query Language) 是用于管理和操作数据库的标准语言。
- **DBA与程序员**
- **DBA (Database Administrator)** 负责数据库的管理和维护。
- **程序员** 使用SQL进行数据的操作。
#### 二、数据表的创建和管理
**2.1 数据类型**
- **整数类型**
- 如 `INT`, `TINYINT` 等。
- **数值类型**
- 如 `FLOAT`, `DOUBLE` 等。
- **字符相关类型**
- 如 `CHAR`, `VARCHAR` 等。
- **日期时间类型**
- 如 `DATE`, `DATETIME` 等。
- **二进制类型**
- 如 `BLOB`, `VARBLOB` 等。
**2.2 通过SQL语句管理数据表**
- **创建数据表**
- 使用 `CREATE TABLE` 语句。
- **定义非空约束**
- 使用 `NOT NULL` 关键字。
- **定义默认值**
- 使用 `DEFAULT` 关键字指定默认值。
- **定义主键**
- 使用 `PRIMARY KEY` 关键字。
- **定义外键**
- 使用 `FOREIGN KEY` 关键字。
- **修改已有数据表**
- 使用 `ALTER TABLE` 语句。
- **删除数据表**
- 使用 `DROP TABLE` 语句。
- **受限操作的变通解决方案**
- 当执行某些操作遇到约束问题时，可以通过解除约束再重新添加等方式来实现目标。
#### 三、数据的增、删、改
**3.1 数据的插入**
- **简单的INSERT语句**
- 直接指定字段和对应的值。
- **简化的INSERT语句**
- 不显式列出字段名。
- **非空约束对数据插入的影响**
- 如果字段定义了非空约束，则必须提供值。
- **主键对数据插入的影响**
- 主键字段必须唯一。
- **外键对数据插入的影响**
- 外键字段必须存在于被引用表中。
**3.2 数据的更新**
- **简单的数据更新**
- 更新单个记录的某个字段。
- **带WHERE子句的UPDATE语句**
- 更新满足特定条件的记录。
- **非空约束对数据更新的影响**
- 如果字段有非空约束，不能将值更新为空。
- **主键对数据更新的影响**
- 更新主键值可能会导致完整性问题。
- **外键对数据更新的影响**
- 更新外键字段时需保证引用的记录存在。
**3.3 数据的删除**
- **简单的数据删除**
- 删除单个记录。
- **带WHERE子句的DELETE语句**
- 删除满足特定条件的记录。
#### 四、数据的检索
**4.1 SELECT基本用法**
- **简单的数据检索**
- 使用 `SELECT * FROM` 语句。
- **检索出需要的列**
- 只选择部分列。
- **列别名**
- 使用 `AS` 关键字为列起别名。
- **按条件过滤**
- 使用 `WHERE` 子句筛选记录。
- **数据汇总**
- 使用聚合函数如 `SUM`, `AVG`, `COUNT` 等。
- **排序**
- 使用 `ORDER BY` 子句对结果排序。
**4.2 高级数据过滤**
- **通配符过滤**
- 使用通配符 `%` 和 `_` 进行模糊匹配。
- **空值检测**
- 使用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL` 来检查空值。
- **反义运算符**
- 使用 `NOT` 关键字。
- **多值检测**
- 使用 `IN` 或 `NOT IN` 关键字。
- **范围值检测**
- 使用 `BETWEEN` 关键字。
- **低效的“WHERE 1=1”**
- 一般用于动态SQL构建中，但可能导致性能问题。
**4.3 数据分组**
- **数据分组入门**
- 使用 `GROUP BY` 对结果进行分组。
- **数据分组与聚合函数**
- 结合 `GROUP BY` 和聚合函数使用。
- **HAVING语句**
- 对分组后的结果进行过滤。
**4.4 限制结果集行数**
- **MySQL**
- 使用 `LIMIT` 语句。
- **MSSQL Server 2000**
- 使用 `TOP` 关键字。
- **MSSQL Server 2005**
- 使用 `ROW_NUMBER()` 函数。
- **Oracle**
- 使用 `ROWNUM` 或 `FETCH FIRST` 语句。
- **DB2**
- 使用 `FETCH FIRST` 语句。
- **数据库分页**
- 结合 `OFFSET` 和 `LIMIT` 或其他方法实现分页查询。
**4.5 抑制数据重复**
- 使用 `DISTINCT` 关键字去除重复记录。
**4.6 计算字段**
- **常量字段**
- 直接在 `SELECT` 语句中计算常量值。
- **字段间的计算**
- 对字段进行加减乘除等运算。
- **数据处理函数**
- 使用内置函数如 `ROUND`, `TRUNCATE` 等。
- **字符串的拼接**
- 使用 `CONCAT` 或 `+` 运算符进行字符串拼接。
- **计算字段的其他用途**
- 如日期处理、复杂逻辑计算等。
**4.7 不从实体表中取的数据**
- 如视图、子查询等产生的虚拟数据。
**4.8 联合结果集**
- **简单的结果集联合**
- 使用 `UNION` 关键字合并多个查询的结果集。
- **联合结果集的原则**
- 合并的查询必须具有相同数量的列且数据类型相容。
- **UNION ALL**
- 与 `UNION` 类似，但保留重复记录。
- **联合结果集应用举例**
- 结合实际场景展示如何使用联合结果集。
#### 五、函数
**5.1 数学函数**
- 包括求绝对值、指数、平方根、随机数等函数。
**5.2 字符串函数**
- 包括计算字符串长度、转换大小写、截取字符串等功能。
以上内容概括了《程序员的SQL金典》这本书中涉及的基础和高级SQL知识点，包括数据库的基本概念、数据表的创建与管理、数据的增删改查以及SQL查询的高级技巧和函数使用等。这些知识点对于初、中、高级程序员来说都是必备的知识，能够帮助他们更好地理解和使用SQL语言进行数据库操作。
